Chevron and Honeywell Team Up to Boost Refining Efficiency With AI
CVXChevron(CVX) ZACKS·2024-10-02 20:25

文章核心观点 - 该合作旨在利用人工智能技术优化工业自动化,提高效率、生产力和安全性[1][2][3][4][5][6][7][8] - 通过AI辅助的报警管理系统,可以减少操作员的报警疲劳,提高响应速度和可靠性[4][5] - 将AI技术集成到分布式控制系统中,可以为操作员提供实时洞见,优化工作流程,提高安全性和员工技能[6][7] - 该合作有助于应对行业面临的挑战,如老龄化劳动力、复杂的操作环境等,实现自动化、人力优化和数字化转型[7][8] 根据目录分类总结 利用AI优化工业自动化 - 通过AI辅助的解决方案,可以提高决策能力、降低过程安全事故,减少利润损失机会[1][2][3] - 利用历史数据分析,AI系统可以识别报警模式,提供指导步骤帮助恢复正常运行,减少停机时间[2] 提升操作员绩效 - AI辅助自动化可以增强操作员的决策能力,提供可操作的洞见,优化生产力[3] - AI系统可以捕捉经验丰富操作员的知识,帮助新一代操作员快速提升学习曲线[3] 降低风险,提高效率 - 复杂工艺过程导致报警激增,AI辅助报警管理可以减少操作员疲劳,集中处理最关键问题,缩短响应时间[4] - AI系统可以实时分析数据,帮助炼油厂适应市场需求变化,优化整体炼油效率[5] 与未来技术接轨 - 将AI技术集成到分布式控制系统,可以为操作员提供实时洞见,优化工作流程[6] - 该合作契合自动化、人力优化和数字化转型等行业趋势,有助于公司保持竞争力[7][8]