文章核心观点 - 跨行业合作旨在提高效率和竞争优势,通过整合数据、技术和人工智能等,为客户带来更好的服务 [1][2][3][4] - 合作将解决消费品和零售行业中现金流管理和供应链管理的效率问题,如扣款损失、无效索赔回收、手工客户服务等 [3][4][5][6][7] - 双方将推出新的解决方案,满足行业不断变化的需求,为客户带来创新和运营效率 [3][4][6][7] 根据目录分类总结 合作背景和目标 - 跨行业合作旨在提高效率和竞争优势,通过整合数据、技术和人工智能等,为客户带来更好的服务 [1][2] - 合作将解决消费品和零售行业中现金流管理和供应链管理的效率问题 [3][4] 合作内容和解决方案 - 将利用先进的数据分析和人工智能技术,提高扣款管理的生产率,减少收入损失 [4][5] - 计划推出基于SaaS的数字化订单管理和促销扣款平台,提高速度、准确性和客户满意度 [6][7] - 将利用数据驱动的洞察优化供应链,包括库存管理、运输成本降低和需求预测 [7] 合作预期效果 - 客户将获得更加数字化和自动化的运营,利用数据、分析和数字化服务实现成本效率和增长机会 [7]