公司财务表现 - 公司2023年营业收入较去年同期下滑35.33%[3][18][25] - 公司2023年扣非前后归母净利润均为负数[3][18] - 公司2023年境外收入同比大幅下滑[3][21][140] - 公司2023年境内收入同比下滑[3][25][140] - 公司2023年销售费用同期较大幅度增长[3] - 公司2023年归属于母公司所有者的净利润显著下滑并且出现亏损[4][25] - 公司2023年利润分配预案为不派发现金红利、不进行公积金转增股本、不送红股[6] - 公司2023年全体董事出席董事会会议[4] - 公司2023年信永中和会计师事务所为公司出具了标准无保留意见的审计报告[4] 公司业务拓展与技术发展 - 公司在智能驾驶行业数据服务业务方面，发布全新升级的智能驾驶数据处理平台DOTS-AD，旨在巩固加深行业护城河[27] - 公司持续拓展前沿数据处理能力，具备3D点云语义分割、BEV（鸟瞰图）、300万大点云以及4D标注等各类行业前沿数据标注能力[27] - 公司不断优化算法中台中枢能力，新增交通目标物检测等多种智能驾驶相关模型，提升算法在数据生产环节的赋能作用[28] - 公司成功引入最新SAM开源模型，并对模型进行优化升级，提升2D语义分割项目中的降本增效能力[28] - 公司拓展业务至合规路采环节，升级完善数据解决方案，为后续业务板块发展奠定基础[28] - 公司在大模型数据服务业务方面与国内知名大模型厂商开展业务合作，发布首个大语言模型预训练数据集DOTS-NLP-216[29] - 公司报告期内研发费用占营业收入的34.40%，研发人员数量为66人[30] - 公司在算法领域不断提升能力，包括智能语音、计算机视觉和大模型算法方面的研究和应用[31] 数据市场趋势与发展 - 全球人工智能市场规模预计2025年将达到2,218.7亿美元，年复合增长率为26.2%[49] - 2027年中国智能产业规模预计达到6,122亿元，年复合增长率为25.6%[50] - 2027年全球AI训练数据市场需求预计增长到220亿美元，年复合增长率达32%[52] - 2027年中国人工智能基础数据服务市场规模预计将达到130-160亿元，年复合增长率为23.6%-28.9%[52] - 中国数据要素市场持续增长，相关市场规模不断扩大[53] - 北京、上海、广州、深圳、杭州等地数据政策陆续出台，构建多层次、多元化数据要素市场生态体系[53] - 数据要素市场受政策推动，进入高速发展期，未来将产生大量新增数据需求[53] 公司风险与挑战 - 公司2023年营业收入较去年同期下滑35.33%，扣非前后归母净利润均为负数，受境外客户裁员和法规影响[111] - 公司2023年度净利润显著下滑并出现亏损，存在业绩下滑或亏损的风险[112] - 公司需应对核心技术快速迭代、核心技术人员流失、核心技术失密等风险[113] - 公司开发的训练数据集产品若无法满足客户需求，可能存在无法实现授权销售的风险[117] - 公司需关注数据安全相关风险，包括数据安全管理体系升级、数据安全法规遵守等方面[118]