利润分配 - 公司2022年度利润分配预案为每10股派发现金红利8.50元（含税），合计拟派发现金红利103,754,393.20元[5] 经营业绩 - 公司2022年度实现营业收入4.55亿元，同比增长26.91%[1] - 公司2022年度实现归属于上市公司股东的净利润3.25亿元，同比增长25.58%[1] - 公司2022年末总资产为9.11亿元，较上年末增长25.41%[1] - 公司2022年末净资产为7.72亿元，较上年末增长29.91%[1] 研发情况 - 公司2022年研发投入1.01亿元，占营业收入的22.25%[1] - 公司2022年末拥有专利1,032项，较上年末增加231项[1] - 公司2022年末拥有软件著作权1,032项，较上年末增加231项[1] - 公司2022年末拥有发明专利295项，较上年末增加73项[1] 业务情况 - 公司2022年营业收入为11.41亿元，同比增长30.39%，主要得益于新能源市场持续增长带来的机器视觉需求以及与新能源、3C等下游头部客户的合作[15] - 公司2022年归属于上市公司股东的净利润为3.25亿元，同比增长7.26%，归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润为2.98亿元，同比增长13.83%[16] - 公司2022年经营活动产生的现金流量净额为4,493.82万元，同比减少74.03%，主要系票据回款增加以及员工薪酬福利支出增加[17] - 公司2022年基本每股收益和稀释每股收益同比增加7.26%，加权平均净资产收益率同比增加0.39个百分点，主要系净利润增长[18] - 公司2022年研发投入占营业收入的比例为16.74%，同比增加1.07个百分点[19] 其他收益和投资收益 - 公司2022年实现其他收益1,897.33万元，主要为软件退税及与经营相关的政府补助[97] - 公司2022年实现投资收益3,436.41万元，主要为当年实现的理财收益[97] 资产负债变动 - 公司应收票据大幅增加349.47%，主要系本期收承兑增加[98] - 公司应收账款增加45.58%，主要系销售额增长导致信用期内应收款增加[98] - 公司固定资产大幅增加740.31%，主要系本期厂房转固定资产[98] - 公司在建工程增加80.73%，主要系本期新厂房建设投资款[98] - 公司合同负债减少78.63%，主要系本期预收款减少[98] - 公司其他应付款增加77.30%，主要系本期人员增加导致差旅费用增加[98] 市场前景 - 中国已成为全球机器视觉规模增长最快的市场之一，预计至2025年我国机器视觉市场规模将达到349亿元[34] - 机器视觉行业属于技术密集型行业，较高的技术门槛对潜在的市场进入者构成了壁垒[34] - 工业和信息化部等七部门提出到2025年智能检测技术基本满足用户领域制造工艺需求[34] 技术研发 - 公司自主产品线已全面覆盖视觉算法库、智能视觉平台、深度学习（工业AI）等[32] - 公司重点发展深度学习技术、3D处理与分析技术、图像感知和融合技术等视觉前沿技术[39] - 公司构建了包括基础核心技术、技术平台、应用技术在内的多层次的技术体系[40] - 报告期内,公司新增发明专利21项、实用新型专利152项、软件著作权14项[41] - 公司2022年度新增申请专利200个，获得专利192个，累计拥有专利784个[42] - 公司2022年度研发投入1.91亿元，同比增长39.32%，占营业收入的16.74%[42] 产品研发 - 公司正在进行高性能高稳定性视觉控制器、跨平台工业自动化视觉检测系统、面向工业机器视觉应用的稳定快速算法等多个在研项目[44][45][46] - 公司研发了高速高精度工业读码器、高速高集成光源控制器、高精度系列机器视觉镜头等产品[46][47][48] - 公司研发了基于Smart的表面缺陷检测系统和高分辨率机器视觉镜头产品[48][49] - 公司持续优化光学结构，兼容更多尺寸，支持在线调试，使应用项目能够在不停产、不停机的情况下快速调整视觉参数设定以获取最优检测效果[21] - 公司研发针对不同工件，稳定快速的缺陷检测方法与分类技术，为复杂应用场景提供快速简便的方法，优化拟合标准曲面的算法，优化算法速度，提供图形化编程方式，快速实现应用案例[20] - 公司研发准确识别到二维码，抗干扰性强，读码率达到99.95%，缩短检测时间，满足大批量工业生产需求，集成激光打标视觉系统，设备厂商无需二次开发，即可满足多场景激光打标项目的快速开发[22] - 公司研发产品生产良率提高9%，产品尺寸精度管控微米级，整体精度提高3倍[24] - 公司研发设备检测精度不低于2μm、缺陷检测重复性和再现性测量误差小于5%，检测对象漏报率不超过0.001%，误检率不超过0.1%[25] 公司优势 - 公司长期致力于机器视觉领域软硬件的技术研究、产品开发及应用拓展[61] - 公司持续的研发投入为公司在机器视觉领域积累了一批创新性强、实用度高的拥有自主知识产权的核心技术[61]