公司业绩 - 2022年12月31日，公司总收入为1.661亿美元，较2021年同期的1.654亿美元增长0.4%[10] - 2022年12月31日，公司净利润为2,880万美元，较2021年同期的2,540万美元增长13.3%[10] - 2022年12月31日，调整后的总毛利为1.098亿美元，较2021年同期的1.093亿美元增长0.4%[10] 产品与服务 - 公司推出了AdTheorent Health Predictive Audience Builder和AdTheorent Predictive Audience Builder，分别于2022年第三季度和第四季度推出[10] - 公司的广告技术平台和服务提供了实时竞价拍卖，连接潜在的媒体买家和数字媒体[11] - 公司的广告定位方法基于机器学习，是统计性的而非个性化的[12] - 公司利用机器学习和数据科学提升基于位置的定位[13] - 公司提供增值的地理情报解决方案，帮助广告商跟踪关键绩效指标[14] 行业趋势 - 行业趋势包括数字节目化广告的基本转变、CTV成为未来增长最快的节目化渠道、以及对消费者数据隐私的关注将增加对无cookie广告解决方案的需求[16] - 机器学习在节目化广告领域的应用为品牌带来可衡量的ROAS[17] 公司特点 - 公司拥有获奖的专有机器学习驱动的媒体购买平台，每天处理75亿至90亿数字广告展示[18] - 公司采用隐私友好的数据和广告定位方法，不依赖于个性化ID，而是依赖统计和机器学习模型[18] - 公司提供定制的垂直解决方案，满足特定行业广告客户的需求，如AdTheorent Health利用机器学习驱动绩效[18] - 公司拥有长期客户，69%的收入来自2019年或之前开始与公司合作的客户[18] 公司发展策略 - 公司计划通过创新数字广告解决方案和加强隐私友好解决方案来推动增长[20] - 公司计划通过销售团队扩张、垂直化增值服务和扩展直接访问服务来吸引新客户和增长现有客户[22] - 公司计划通过增强受众质量能力来提供新的替代方案，不依赖于基于ID的第三方受众段[23] - 公司计划通过收购加速增长，进入新地理位置并扩展产品和解决方案[27] 员工福利 - 公司提供全面的健康福利计划，包括优越的健康和福利计划[35] - 公司的薪酬和福利计划被认为是富有吸引力的，年度绩效增长百分比高于平均水平[35] - 公司在美国保持男女同工同酬，确保员工获得公平报酬[35] - 公司重视员工的健康和福祉，提供灵活的远程工作安排和支持员工的心理健康[36] 隐私与数据安全 - 公司努力平衡有效的广告技术和负责任的隐私前沿方法，以实现有针对性的广告[37] - 公司相信其数据使用实践使其能够在数字广告领域成为隐私前沿领导者[37] 财务报表 - 公司的财务报表根据美国通用会计准则编制，管理层的判断、估计和假设对财务报表的影响重大[198] - 公司的关键会计政策包括收入确认、股权补偿、软件开发成本、商业合并、商誉和长期资产[198]