公司业绩 - 青島創新奇智科技集團股份有限公司2022年營業收入達到15.58億，同比增長80.9%[6] - 2022年公司收入达到了1,557,643千元，较2018年的37,208千元增长了超过40倍[14] - 2022年公司毛利为507,078千元，较2018年的23,385千元增长了超过20倍[14] - 2022年公司经营亏损为392,291千元，较2018年的69,537千元减少了超过40%[14] - 2022年公司资产总额达到了3,268,447千元，较2018年的158,204千元增长了超过20倍[14] - 2022年公司现金及现金等价物为1,642,665千元，较2018年的74,396千元增长了超过20倍[14] - 2022年公司优质客户收入为1,350,995千元，较2018年的无数据增长了超过20倍[15] - 2022年公司優質客戶以金額計算的複購率为82.1%，较2021年的102.5%下降了超过20%[15] - 2022年公司產品及解決方案銷售占总收入的比例为97.7%，较2018年的98.2%下降了不到1%[15] - 2022年公司系统集成商收入占总收入的比例为59.8%，较2018年的15.3%增长了超过40%[15] - 2022年度营业收入达到人民币15.58亿元，同比增长80.9%[17] - 2022年度毛利额达人民币5.07亿元，同比增长89.7%，毛利率为32.6%[17] - 2022年度经调整净亏损为人民币1.38亿元，同比减少2.4%，经调整净亏损率为8.9%，同比缩窄46.1%[17] 公司战略 - 公司要專注於長期能力建設和夯實底層技術實力，為客戶和合作夥伴提供支持，持續履行社會責任，加強企業管治[7] - 公司将继续加强各项长期基本能力的建设，聚焦专精特新，追求高质量增长，提升客户体验，巩固竞争优势[40] - 公司将繼續加大研發投入，沿著MMOC平台「三階段」戰略繼續往前推進[42] - 公司将以应用落地为导向，通过开发智造实训、晶圆缺陷检测、玻璃缺陷检测、视觉对位等更多场景化应用促进平台落地[43] - 公司以AI平台为支撑，强化平台工程能力，应对规模化落地带来的高可靠、高性能等技术挑战[44] - 公司将以雲平台为底座，夯实基础设施能力，推进更多系统、产品、方案采用云原生方案[45] - 公司将加大AIGC相关技术投入，进一步增强AInnoGC能力，包括工业预训练大模型、大模型开发平台、MAAS平台等，助力公司AIGC相关解决方案的创新、研发和交付[46] - 公司将进一步将算法与场景相结合，提升AIGC在制造业各场景的应用[47] - 公司将进一步深化AIGC算法与行业的结合，融合行业领域知识，提升工业大模型的性能，促进算法的高效、低成本应用[48] 公司技术研发 - 公司推出了AInnoGC解決方案，使用模塊化設計，服務於製造領域的多個場景，實現降本增效[29] - 公司提出了雙階段引導的缺陷樣本生成，自動生成缺陷樣本圖片，與少樣本學習技術相結合用於工業達模型訓練[29] - 公司將AIGC用於圖像質量提升，提出Imaging-Diffusion模型，逐步分離圖像的光照、雨霧等環境干擾因素，增強圖像語義信息[29] - 公司採用知識蒸餾方法，對高精度的生成模型進行輕量化壓縮，降低模型推理的計算量和計算耗時[29] - 公司積極佈局AIGC在數據智能領域的技術研發，將AIGC用於交互式報表生成，可以實現基於用戶引導的報表生成[30] - 公司的算法可以進一步基於語義分析，分析並識別出報表中的潛在問題，建立風險預警機制和稽核機制[30] - 公司在2022年持续投入研发AIGC领域，初步研发满足自身需求的AIGC能力，增强了面向制造业的产品和解决方案的技术竞争力[31] - 公司在鋼鐵冶金领域不断深挖价值，实现先进人工智能基础设施和多元化业务场景的融合拓展，让AI赋能更多场景和行业[31] - 公司研发AInnoGC解决方案，将工业预训练大模型应用到垂类场景中去，通过强化学习的方式不断迭代工业预训练大模型，形成正向循环[32] - 公司在鋼鐵冶金领域持续提升智能鐵水運輸解决方案的标准化程度以及功能的丰富性，实现相同技术栈在不同场景中的应用[33] - 公司在面板半导体领域提供了玻璃面板边缘质量检测解决方案和硅片智能质检一体机产品，优化检测算法和整体解决方案，增加了缺陷检测的类型和适应多场景的配置方案[34] - 在汽车装备领域，公司提供先进的全生命周期智能自动化解决方案，