人工智能研究与应用 - DeepMind公司从1990年代开始就一直在研究人工智能,最初专注于游戏AI和强化学习[1][2] - 传统的基于规则的专家系统存在局限性,无法学习和发现新事物,DeepMind希望建立一个能自主学习的通用人工智能系统[1] - DeepMind在2010年成立,利用深度学习、强化学习等新兴技术,加上硬件加速的发展,取得了快速进展,预计10年内可以实现人工通用智能(AGI)[1][2] 人工智能在多领域的应用 - DeepMind目前除了在游戏领域的成就,还在蛋白质折叠、天气预报、数学竞赛等领域取得突破,展现了通用人工智能的潜力[2][3] - DeepMind正在研发多模态的人工智能系统,如Gemini,能处理文本、视觉、音频等多种输入,这是实现AGI的关键组成部分[3] - 公司正在探索如何将人工智能技术应用于实际生活和工业中,如自动化管理、提高工作效率等[8] 人工智能发展的挑战与风险 - DeepMind保持了像贝尔实验室那样的长期研究思路,同时也在积极将技术应用于各个领域,实现科学和商业价值[3] - 公司认为人工智能技术发展前景广阔,但同时也存在一些风险和挑战,需要谨慎应对[7][8] - 公司正在加强人工智能技术的基础研究,同时也在关注如何确保人工智能系统的安全性和可靠性[6][7][8] - 公司认为通常情况下,通过一般沟通可以解决问题,但存在一些风险,需要努力解决[9] - 公司认为未来几年会出现一些重要的哲学性讨论,需要提前准备应对[9] 英国作为研发中心 - 公司认为英国是一个有趣的研究和商业发展的地方,拥有良好的生态系统[10] - 公司认为英国政府愿意支持和促进这一领域的发展,为相关企业提供便利[10]