Exscientia plc(EXAI) - 2023 Q2 - Earnings Call Transcript
EXAIExscientia plc(EXAI)2023-08-11 00:37

财务数据和关键指标变化 - 公司在2023年第二季度末拥有5.09亿美元的现金和银行存款,为公司提供了数年的现金储备,支持公司的持续投资和发展 [37] - 公司预计2023年将节省超过3000万美元的成本,并在2024年进一步节省更多,在保持目标交付的同时提高了运营效率 [37][39] - 公司预计2024年及以后合作伙伴里程碑付款将大幅增加,因为公司的管线项目将达到开发里程碑 [73][74] 各条业务线数据和关键指标变化 - 公司正在推进多个临床前和临床阶段的管线项目,包括CDK7抑制剂和A2A受体拮抗剂,展现了公司AI驱动的药物发现和开发能力 [8][20][21][22] - 公司正在利用精准医学平台评估CDK7抑制剂在不同肿瘤适应症的潜在疗效,并探索与其他药物的协同作用 [25][26][31][32] - 公司正在将自动化实验室的新技术整合到药物发现和开发流程中,以提高效率和生产力 [49][50][58][59] 各个市场数据和关键指标变化 - 公司正在评估CDK7抑制剂在6种适应症(包括头颈癌、胰腺癌、非小细胞肺癌、HR+HER2-乳腺癌和卵巢癌)中的潜力,这些适应症在美国每年有约75,000例患者 [29] - 公司正在利用精准医学平台评估CDK7抑制剂在不同肿瘤类型中的潜在疗效,以确定最有希望的适应症 [31][32] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司致力于通过整合AI、自动化和精准医学技术来加快和改善药物发现和开发,以创造更好的药物 [41][42][50][58] - 公司正在建立自主的实验室自动化能力,以提高实验效率和数据质量,并将其与AI驱动的分子设计相结合,实现更高的生产力 [49][50][58][59] - 公司正在扩展生物药物设计能力,并计划在2024年及以后将其纳入公司的管线 [90][91][92] - 公司正在积极拓展新的战略合作伙伴关系,以利用公司的技术平台和能力 [77][78][79] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 公司对当前的业务发展和技术进步充满信心,认为公司的AI驱动的药物发现和开发平台能够加快创新,提高成功概率 [41][42] - 公司认为整合AI、自动化和精准医学是提高药物发现和开发效率的关键所在,并正在大力投资这些领域 [11][14][15][16][17] - 公司对未来的业务发展和合作伙伴关系前景持乐观态度,认为当前的宏观环境为公司创造了更多机遇 [77][78][79] 问答环节重要的提问和回答 问题1 Alec Stranahan 提问 公司新建的自动化实验室是否会取代或放大公司目前的研发能力 [49] Andrew Hopkins 回答 新的自动化实验室旨在提高公司的实验能力,特别是在化学合成和生物化学/生物物理筛选方面,以更高的效率和质量支持AI驱动的药物发现 [51][52][58][59] 问题2 Gaurav Goparaju 提问 公司同时开展多少个内部临床项目的能力 [62] Mike Krams 回答 公司通常同时计划进行约4个临床项目,但会跨项目共享学习,提高效率 [65][66] 问题3 Vikram Purohit 提问 公司未来6-12个月在业务拓展方面的计划和考虑 [83] Ben Taylor 回答 公司看到大型制药公司和科技公司对合作的兴趣有所增加,公司将继续寻求新的战略合作伙伴关系 [77][78][79]