一、涉及公司 - 未明确提及公司名称,但从内容可知是一家从事东南亚市场业务,有支付业务、SaaS业务,布局AI且涉及多种业务如客服、内容生成、直播、编程等方面应用的公司[1][2][3][4][5][6][7][8] 二、核心观点和论据 (一)业务市场方面 - 东南亚市场及拓展 - 主要做东南亚市场,最初服务新加坡星巴克,现因产品体验好将服务拓展到澳大利亚和新西兰的星巴克,认为市场空间大[1] - 支付业务 - 做当地收单服务,面向当地消费者和本地商户,接受融入当地支付习惯的Visa、Mastercard等支付方式,也有扫码支付等[1] (二)AI布局方面 - 内部应用 - 六七年前成立AI工作室,创始人出身技术(腾讯前100号员工),目前AI工具初步更多用于内部流程,如客服自助回应率达80%以上,大地铁商业的内容生成由AI辅助完成[2] - 在内部技术和运营方面有广泛运用,如24小时滚动直播间的数字人主播由AI辅助,编程助手应用率达20%以上(或80%以上,文档表述不太明确)[3] - 对外探索 - 在探索用AI对外变现,考虑将AI作为增值模块加入商户解决方案,针对大型商户,今年有很多KA商户加入[3] (三)KA商户相关方面 - 获客成本 - 在支付板块,KA商户多通过SaaS平台合作伙伴拓展,付费模式主要是费率分成,通过不同渠道获客成本差异不大[4] - 在商户解决方案方面,过去服务中小商户投入大(如21年在道电电商有超亿元亏损,因大量BD员工投入),现在关注KA商户后BD人员大幅减少,虽KA商户谈判和人员专业度要求更高,但整体销售费用大幅减少,单月亏损级别降到几十万,单个BD产出(收入、毛利、利润)Q3环比有20% - 30%提升,整体获客成本降低[4][5] (四)支付下游行业需求及研发费用方面 - 支付下游行业需求 - Q3来看,餐饮和酒旅的支付商户行业复苏比较明显,可能有寒暑假等季节性因素[6][7] - 研发费用趋势 - 整体研发费用不会有特别大波动,虽有AI和海外投入,但国内SaaS成熟,更多是落地和本地化问题,研发费用应稳中有升,可能略微提升几个点,会控制得比较平稳,因为AI应用使人员成本减少[7][8] 三、其他重要但可能被忽略的内容 - 未发现明显其他重要但易被忽略内容