财务数据和关键指标变化 - 2024年第三季度营收为6470万美元，同比增长18%，这是连续第四个季度营收增长加速[20] - 剩余履约义务（RPO）在第三季度末总计2.12亿美元，同比增长27%，预计未来12个月将有约76%的RPO确认为营收[20] - 第三季度整体净营收留存率（NRR）为101%，ARR超过10万美元的客户细分市场的NRR为111%，较2024年第二季度有所改善[21] - 本季度实现非GAAP运营利润率为7%，连续第五个季度实现非GAAP运营利润，产生900万美元的自由现金流，连续第四个季度实现正自由现金流[22] - 2024年第四季度预计总营收在6470万美元至6570万美元之间，同比增长约15%（中点值），全年预计总营收在2.49亿美元至2.5亿美元之间，较之前预期中点值增加250万美元[23] - 2024年第四季度非GAAP运营利润预计在150万美元至250万美元之间，全年预计在1400万美元至1500万美元之间[24] 各条业务线数据和关键指标变化 - 核心产品Web Intelligence持续表现良好，SCO（搜索引擎优化）部分需求增加，过去一两年在这方面取得很多进展，两年前收购Rank Ranger后开始实施更深入的SCO功能，营销组织推动销售渠道增长[30] - 销售情报工具（Sales Intelligence tool）本季度表现强劲，需求高，工具方面取得良好进展，其中的销售助手（Sales assistant）这一AI代理能帮助客户获得更好的洞察力，利用了AI能力[31] - 咨询服务组织（Advisory services organization）有大量需求，很多大品牌带着复杂的需求和对数字活动的见解前来[31] 各个市场数据和关键指标变化 - 文档未提及，无相关内容 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司使命是通过提供最准确、全面和可操作的数字数据，帮助企业在数字世界取得成功[9] - 过去一年实施多项举措，提升营销能力、建立强大的客户成功组织、新的首席营收官（CRO）推动一系列改进，这些举措带来增长加速和净营收留存率（NRR）的改善[7] - 在生成式AI方面看到四个盈利和货币化机会：一是数字数据是每个AI和大型语言模型（LLM）技术栈的关键基础组件，很多大型全球科技公司与公司合作获取数字数据来训练其LLM；二是LLM对在线客户行为的改变以及搜索到聊天机器人的转变带来机会，公司正与多个品牌合作；三是将AI集成到自己的产品和解决方案中，如推出SimilarAsk和销售智能解决方案中的Sam，在所有解决方案中按用例部署更多AI代理以提高客户参与度；四是将AI集成到内部流程和工具中，提高效率和降低成本[10][12][14][15] - 公司正在加速招聘以抓住数据和解决方案需求增长带来的机会，这将导致运营费用增加[24] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 尽管宏观经济不确定和地缘政治面临挑战，但公司仍取得了出色的业绩，并且认为目前只是开始实现数据潜力和可触及市场[18] - 对未来机会持乐观态度，正在调整市场团队以抓住潜在机会并持续增长[16] - 公司目标是成为数字成功的第一合作伙伴，其数据已被领先媒体和企业高管采用，这体现了对公司数据的信心[17] 其他重要信息 - 第三季度总客户数量同比增长21%，净留存率（NRR）提高2个百分点[6] - 本季度营销团队在网站上创造了超过50万的注册量，为市场团队创造了今年以来最高的会议数量[16] - 多 年合同占ARR的比例约为45%，显示了公司数据的重要性，预计将有助于提高留存率[21] - 公司已经宣布了第一个八位数客户，在10月又获得了第二个八位数客户，这是一个大型科技客户，已合作近10年，通过平台和API集成在多个部门和地区使用公司多种智能服务，现在还使用公司数字数据训练其LLM，并且还在与其他几家公司就类似机会进行洽谈[11] 问答环节所有的提问和回答 问题：如何看待新客户增长加速的驱动因素，是宏观环境改善还是公司自身市场改进？ - 回答：营销团队近期表现出色，推动了品牌知名度提升、转化率提高、注册量增加、客户增长以及业务前端的强大，同时公司内部也有很多改进[26] 问题：对于2025年营收增长模型有何早期见解，关键驱动因素是什么？ - 回答：将在年初给出2025年的完整指导，目前看到的发展势头和当前的营收情况是未来发展势头的良好指示，公司将继续关注盈利性增长，保持季度运营和现金流盈利[27] 问题：从产品角度看，与一年前相比产品组合有何变化，哪些产品最受关注？另外，能否解释一下3Q - 4Q营收波动的原因？ - 回答：Web Intelligence、SCO相关、Sales Intelligence工具这三个产品在过去一个季度表现良好。关于营收波动，公司是ARR业务，RPO和递延收入之间的可见性通过会计流程转化为营收[30][32] 问题：第二个与大型科技公司的大交易中，公司数据吸引这些公司用于LLM训练的独特之处是什么，这些合同是否会重复，数据是否需要持续更新？ - 回答：为了构建好的聊天机器人，需要三种数据集，公司的数字数据能提供世界上正在发生的事情等信息，使聊天机器人保持更新并在对话中有上下文。公司在与企业合作LLM数据使用方面有更多交易在进行，随着模型成熟，数据需要持续更新[36][37][38] 问题：与之前的指引相比，第四季度营收指引从环比角度看更保守，是否因为新的LLM合同将在未来几个季度生效，或者是下季度及以后收入确认时间的保守估计？ - 回答：取决于交易何时生效或客户何时开始使用数据，公司按照订阅期确认营收，同时也取决于第四季度的预订情况，公司采用一贯的方法并给出有把握实现的指引[40] 问题：在生成式AI方面，目前从客户和公司角度看到多少消费者行为改变的数据捕捉和理解，还是这更多是未来趋势？ - 回答：这是早期情况，已经看到越来越多品牌开始意识到消费者获取信息方式的改变，品牌希望更多了解自身在消费者面前的展示时间等情况，公司能提供相关数据帮助品牌采取正确行动[43][44] 问题：净营收留存率（NRR）本季度有所增长且预计短期内会更高，如何看待其发展轨迹，能否恢复到2020 - 2022年的水平？ - 回答：公司在客户留存、向上销售和交叉销售方面看到良好势头，45%的营收已锁定在多年承诺中，以及大型交易的发展情况都给公司在这方面带来信心[46][47] 问题：能否介绍两个八位数交易的达成过程，是从800万美元ARR跃升至1000万美元ARR还是其他情况？ - 回答：这两个交易体现了公司与这些公司的长期良好关系，这些公司近10年前开始使用公司的Web Intelligence产品，多年来不断购买更多解决方案，建立信任关系，从而达成大交易，未来可能会有更多类似情况[49][50] 问题：加速销售团队招聘方面，增量机会在哪里，是新客户还是现有客户的向上销售？ - 回答：有两个方面，一是招聘更多人员来处理业务前端看到的会议和需求增长；二是围绕企业客户进行重复销售，公司有多种解决方案可以提供给客户，在企业方面看到良好势头[52][53] 问题：新的销售主管Susan Dunn表现如何，做出了哪些改变，重点关注什么？ - 回答：Susan非常出色，有着丰富的行业背景，在销售数据、洞察方面经验丰富，对CPG生态系统有深入了解，她正在推动市场拓展并为成功做好准备[55] 问题：幻灯片第25页长期模型中，达到25%运营利润率时的规模是多少？ - 回答：在4亿 - 4.5亿美元之间，此时长期模型的毛利率为85%，运营利润率为25%，自由现金流为30%，即1.2亿 - 1.35亿美元的自由现金流[56] 问题：能否提醒一下AI用例和AI交易的性质，涉及AI消费、API或数据访问的交易平均规模是多少，与传统交易相比有多大？ - 回答：AI交易涉及两种产品销售，一是提供数字数据训练LLM和聊天机器人，交易从六位数起并不断增长；二是为品牌提供了解消费者如何看待他们的数据，交易从五位数起并可增长。这些都是订阅或经常性收入，合同需要更新以保持数据的新鲜度[59][60][61]