Arista(ANET) - 2024 Q3 - Earnings Call Transcript
ANETArista(ANET)2024-11-08 10:27

财务数据和关键指标变化 - 总营收达18.1亿美元,同比增长20%,超出17.2 - 17.5亿美元的指导范围[25] - 第三季度整体毛利率为64.6%,高于指导范围上限约64%,较上季度的65.4%有所下降,较去年第三季度的63.1%有所上升,同比增长受本季度企业利润率提高和供应链管理影响[26] - 运营费用为2.799亿美元,占营收的15.5%,低于上季度的3.198亿美元,其中研发支出为1.775亿美元,占营收9.8%,低于上季度的2.167亿美元,销售和营销费用为8340万美元,占营收4.6%,略低于上季度,管理费用为1910万美元,占1.1%,与上季度相似,运营收入为8.901亿美元,占营收49.1%[27] - 本季度其他收入和支出为有利的8530万美元,有效税率为21.1%,导致本季度净收入为7.691亿美元,占营收42.5%,稀释后每股收益为2.40美元,较上年增长31.1%[28] - 本季度末现金、现金等价物和投资约为74亿美元,本季度回购6520万美元普通股,剩余10亿美元可用于未来季度回购,本季度运营现金流约为12亿美元,反映出盈利表现强劲和营运资金状况良好,应收账款周转天数为57天,低于第二季度的66天,库存周转率为1.3倍,高于上季度的1.1%,库存降至18亿美元,低于前期的19亿美元,购买承诺和库存总计41亿美元,高于第二季度末的40亿美元,总递延收入余额为25亿美元,高于第二季度的21亿美元,产品递延收入较上季度增加约3.2亿美元,应付账款天数为42天,低于第二季度的46天,本季度资本支出为700万美元[29][30][31][32] - 第四季度营收预计约为18.5 - 19亿美元,毛利率约为63% - 64%,运营利润率约为44%,有效税率预计约为21.5%,稀释后股份约为3.21亿股,预计运营资本需求将增加[33] - 2025年预计营收增长15% - 17%,营收组合预计云与AI客户权重增加,毛利率预计为60% - 62%,运营利润率约为43% - 44%,重申在可预见未来的两位数增长预测以及2024 - 2026年三年营收复合年增长率为中等十几的目标[36] 各条业务线数据和关键指标变化 - 服务和订阅软件约占第三季度营收的17%[25] - 国际营收为3.309亿美元,占总营收18.3%,较上季度的18.7%有所下降,反映出国内对云与企业客户的发货贡献增加[25] 各个市场数据和关键指标变化 - 本季度国际市场贡献约为18%,美洲市场表现强劲,占82%[6] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司的Arista 2.0战略在2025年的计划包括以数据为中心构建网络,提供最佳的产品、零接触自动化和预测性洞察等原则,以实现数据驱动的网络建设,在AI网络方面正从2023年的试验阶段向2024年更多的试点阶段发展,并预计在2025 - 2026年进入更多生产阶段,公司在构建AI中心方面具有优势,包括其以太网联盟的贡献以及提供的软件优势等[7][9][10] - 在产品方面,多种以太网产品已投入生产,为客户提供广泛的800Gbps以太网产品用于AI网络,公司将增加关键组件的采购承诺和库存以应对AI网络的快速部署并减少交付时间,同时在下一代数据中心集成AI方面,公司的电气和机械设计流程有助于优化解决方案,并且其开发运营软件支持快速设计和生产[14][16][17] - 在竞争方面,公司视NVIDIA为合作伙伴,在以太网交换方面与NVIDIA竞争,与其他同行如思科、瞻博网络和诺基亚相比,公司在前端网络构建方面具有竞争优势,拥有较好的产品组合和能力[46][50] - 对于以太网产品组合中的不同产品,如7060交换机在数量上较受欢迎,7800在金额上具有战略意义,7700具有独特优势且可能在未来几年成为快速增长的产品,不同产品在不同规模的部署中有不同的应用场景[74][75] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 2024年受AI试点加速影响,营收增长可能至少达到18%,超过之前10% - 12%的预测,2025年预计营收约80亿美元,对实现校园和后端网络各7.5亿美元的目标有信心,AI后端将影响前端网络及其比率,综合AI中心网络目标在2025年约为15亿美元,公司将继续追求两位数的年增长率[21][22] - 公司的企业机会从未如此强劲,在校园网络方面,在通用骨干网方面已经有了一定的进展,在有线网络方面进展较好,在WiFi方面较弱但有改进计划,在一些垂直领域如金融、医疗、媒体、零售、联邦等领域看到了优势[61][64][65] - 对于产品递延收入的增加,可能由于使用案例类型、客户类型、产品组合等因素导致时间框架延长,并且每个季度递延收入会有进出变化[70] - 在AI客户方面,目前关注的5个主要客户预计可扩展到10万个GPU及以上,对建立AI市场份额很重要,同时也有其他规模较小的企业客户在进行试验,未来在二级客户等方面也会有更多机会[72] - 在2025年的毛利率预期下降主要是由于客户组合的因素[80] 其他重要信息 - 公司在本季度进行了股票回购,并且董事会批准了4 - 1的股票拆分,旨在使股票更易于被更广泛的投资者接受,提高股票的吸引力,但不改变公司内在价值、财务表现或战略[35] 问答环节所有的提问和回答 问题: 如果考虑到之前发布的7.5亿美元目标,是否意味着非AI和非校园业务明年仅以个位数增长,是什么推动了这种前景 - 公司的可见性只有约6个月,目前看到大型云客户在云业务上持续更新,但在向AI和新市场积极转型,在经典市场可能增长较慢,这是目前能看到的最佳情况,代表了不同客户群体和产品部门的组合[39][40] 问题: 能否提供过去4个主要AI试验的最新情况,进展与90天前的预期相比如何,何时进入生产阶段以及规模如何 - 现在是5个试验而不是4个,其中4个进展良好,3个客户将从试验进入试点阶段,预计在2025年成为5 - 10万个GPU集群,第5个客户原本是InfiniBand驱动,目前处于试验阶段,进展比预期慢,面临新GPU和电力冷却等挑战,3个试验情况为A,第4个刚开始,第5个处于稳定但未达预期状态[42] 问题: NVIDIA推出Spectrum X后,是否看到来自NVIDIA的竞争增加,与NVIDIA是在同领域竞争还是与白盒竞争,白盒在生成式AI中的前景如何 - 视NVIDIA为合作伙伴,NVIDIA销售全栈产品,多数与InfiniBand相关,其以太网能力涉及较少,公司被视为以太网方面的专家,拥有完整的产品组合和软件,欢迎NVIDIA作为合作伙伴和竞争对手,在以太网交换方面与其竞争,关于白盒在生成式AI中的前景未给出明确回答[46] 问题: 能否更新一下AI出现后的竞争格局,包括白盒以及思科、瞻博网络和诺基亚等竞争对手 - 在后端,公司原生连接到GPU,在后端获得的份额是新增的,目前不是市场领导者,正在寻求更多可信度和经验成为后端的黄金标准,在前端被视为黄金标准,拥有20个交换机和3个系列的最佳产品组合,与同行相比具有竞争优势,在一些情况下,行业同行的AI应用无法运行,想替换为公司的产品[49][50][51] 问题: 对于明年7.5亿美元的AI业务,可见性是否在过去几个月有所提高,第五个客户进展缓慢是否限制了上升空间或可见性 - 3个客户有较好的6 - 12个月甚至12个月以上的可见性,第4个处于早期试验阶段,2025年可能不是关键年,第5个进展有些停滞,可能会在2025年下半年有所进展,如果没有,公司对2025年的指导仍有信心[55][56][57] 问题: 超大规模企业是否会部署新的EtonLink交换机和AI骨干产品在800G端口,2025年800G销售的硬件组合情况如何 - 目前大多数试验和试点是在400G,因为800G的生态系统包括网卡、以太网联盟和数据包分发能力等还未完善,虽然有一些800G的早期试验,但预计2025年400G和800G之间会有更好的分配[59] 问题: 在校园网络机会方面,哪些应用最具吸引力,是核心网络传输还是WiFi方面 - 公司的企业机会很强,在校园网络方面,通用骨干网已经有了一定的进展,在有线网络方面进展较好,在WiFi方面较弱但有改进计划,在一些垂直领域如金融、医疗、媒体、零售、联邦等领域看到了优势[61][64][65] 问题: 产品递延收入大幅增加,但2025年营收预计减速,两者之间的差异是什么 - 部分原因是使用案例类型、客户类型、产品组合等因素导致时间框架延长,并且每个季度递延收入会有进出变化[70] 问题: 除了目前的主要AI试验客户,如何看待二级客户或主权客户等其他在AI领域大力投资的客户机会发展 - 目前关注的5个主要客户预计可扩展到10万个GPU及以上,对建立AI市场份额很重要,同时也有其他规模较小的企业客户在进行试验,未来在二级客户等方面也会有更多机会[72] 问题: 能否对以太网产品组合中的3个系列在2025年及以后的机会进行排序或评论 - 7060交换机在数量上较受欢迎,7800在金额上具有战略意义,7700具有独特优势且可能在未来几年成为快速增长的产品,不同产品在不同规模的部署中有不同的应用场景[74][75][76] 问题: 在2025年展望和中期模型中,毛利率预期下降的背后因素是什么,是否是客户组合因素,是否预期2025年有多个10%以上的客户 - 毛利率下降预期是客户组合因素,关于10%以上客户,随着分母变大,情况会变得更困难,目前预计2025年仍有部分,但不会有更多[80][81] 问题: 在后端每花费一美元,前端至少花费2倍,那么从AI对前端或经典云的带宽压力来看,有哪些提升的迹象 - 这取决于对AI的使用方式,如果只是构建后端集群进行高强度训练,是较窄的用例,但现在看到后端每花费一美元,前端可能花费30% - 100%甚至200%更多,7.5亿美元的后端业务将带动明年前端7.5亿美元的业务,包括AI和其他业务,纯AI数字难以追踪[83]