Datadog(DDOG) - 2024 Q3 - Earnings Call Transcript
DDOGDatadog(DDOG)2024-11-08 00:35

财务数据和关键指标变化 - Q3收入为6.9亿美元同比增长26%高于指引区间高端且较上季度增长7%[7][22] - 本季度产生自由现金流2.04亿美元自由现金流利润率为30%[7] - 毛利润为5.6亿美元毛利率为81.1%较上季度82.1%和去年同期82.3%有所下降[27] - Q3运营支出同比增长21%与上季度相同[27] - Q3运营收入为1.73亿美元利润率为25%较上季度24%和去年同期24%有所上升[27] - 本季度末现金现金等价物和有价证券为32亿美元[28] - 运营现金流为2.29亿美元[28] - 净收入留存率在Q3为110左右较上季度持续改善[25] - 过去12个月总营收留存率稳定在90 - 95左右[25] - 本季度账单为6.89亿美元同比增长14%[26] - 剩余履约义务(RPO)为18.2亿美元同比增长26%当前RPO同比增长20%以上[26] 各条业务线数据和关键指标变化 - 截至Q3末83%的客户使用两种或更多产品较一年前的82%有所上升[8] - 49%的客户使用四种或更多产品较一年前的46%有所上升[8] - 26%的客户使用六种或更多产品较一年前的21%有所上升[8] - 12%的客户使用八种或更多产品较一年前的8%有所上升[8] - 基础设施监控或APM套件和日志管理的ARR合计超过25亿美元[8] - 23种产品中有15种产品的ARR超过1000万美元包括CI可视化和云成本管理等[8] 各个市场数据和关键指标变化 - 未提及 公司战略和发展方向和行业竞争 - 继续执行平台战略扩大平台在可观测性及其他领域的应用包括下一代人工智能领域[6] - 继续在可观测性的三个支柱方面实现增长[8] - 推出新产品如Datadog On Call并看到积极的市场反应[12][13] - 在印度获得新的大客户并继续投资以扩大在印度的业务[15] - 与美国联邦机构等不同类型客户达成合作[15][16] - 被Gartner评为可观测性平台和数字体验监测的领导者[13][14] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - Q3业务环境保持稳定与2024年全年情况相似[9] - 客户整体云使用量在增长部分客户仍注重成本[9] - 现有客户使用量增长符合预期且高于去年同期[9] - 产品线上有健康增长较新的产品增长更快[9] - 客户流失率持续较低收入留存率稳定[9] - 下一代人工智能领域客户不断进行新技术实验公司相关产品开始有初步吸引力[10] - 长期来看数字转型和云迁移趋势不变仍处于早期阶段[21] - 人工智能的采用从长远来看将使公司受益但部分大客户可能会优化云及可观测性使用[23] - 最大客户和企业客户在使用量增长方面表现最强劲中小企业客户保持稳定[24] 其他重要信息 - 公司认为收入是比账单和RPO更好的业务趋势指标[26] 问答环节所有的提问和回答 问题: 未来几年推理负载是否会为Datadog带来与AI相关的增长 - 目前看到很多创新客户大多处于实验和测试新应用阶段但也有客户进入生产阶段未来有望更多样化[34] 问题: 账单增长受时间影响是否会在Q4或明年初重新调整 - 是其他动态去年和今年的账单时间不同更应关注12个月的平均情况[36] 问题: 安全和服务管理业务的销售趋势以及新功能的采用情况 - 安全方面有很多机会正在大力推进服务管理方面On Call产品反响很好其他构建模块也发展良好[39][40][41] 问题: 客户支出意图是否仍以整合为主还是更关注创新 - 虽然财报中的交易更多是整合但创新一直在发生未来仍有更多整合空间同时也期待AI创新[43] 问题: 工作负载增长趋势如何宏观因素和AI对其有何影响 - 云工作负载增长将持续很长时间虽然部分原本的工作负载增长投入到AI实验等方面但这也是未来工作负载增长的先驱[47][48] 问题: 销售能力如何应对变化 - 长期来看销售能力与营收增长高度相关会在有空白或覆盖不足的地方增加销售能力并进行培训[50] 问题: 利率削减后特别是中小企业客户的反馈如何以及GPU与CPU工作负载的盈利情况 - 自Q3结束以来客户增长趋势与今年迄今相似在GPU方面目前对GPU实例的盈利情况不如CPU实例[57][56] 问题: 关于RPO减速的情况以及对管道的看法 - 去年有长期合同的激增影响了RPO比较调整时长后的长期数据发现这些指标都围绕着收入波动RPO与销售管道关系不大[59][60] 问题: 部分大型AI原生客户收入波动的原因以及是否在Q4指引中考虑相关趋势 - 这些客户增长迅速可能会寻求优化和重新承诺目前占ARR比例较小未在Q4指引中特别考虑相关趋势[64][65][66] 问题: 联邦政府业务的趋势和机会 - 是巨大的机会目前有一些成功案例但仍处于早期在能力建设渠道建设和市场推广方面还有很多工作要做[70] 问题: AI原生客户对毛利率的影响以及现有客户使用量增长是否会加速 - 毛利率方面目前没有特别担忧长期有提升机会AI应用进入生产阶段将是未来工作负载增长的一大催化剂[74][76] 问题: Datadog On Call是会取代PagerDuty还是作为附加功能 - 最初是为生态系统内客户提供集成体验目前客户需求强烈也会考虑与其他来源集成[79] 问题: 23种产品中哪些未达1亿美元的产品最有潜力突破 - 未具体指出产品但提到数据库监控等产品增长迅速有望达到规模速度[82] 问题: 关于2025年的初步想法以及客户行为或投资重点是否有变化 - 公司正在投资建设销售和工程能力目前很难提前预测使用量情况[84][85]