国产算力芯片应用情况 - 国产算力芯片目前已具有较好的性价比，约80%以上的计算资源可以以国产算力芯片替代[2] - 但实际使用中，国产算力芯片的使用比例远低于80%，用户向国产算力芯片移植的意愿仍有待提升[2] - 公司推出了国产算力测试验证推广服务一体化平台，已接入多种类型的国产芯片算力资源，并提供应用移植、测试、适配等服务[2][3] - 公司客户群体广泛，未来国产算力将加速实现规模化替代[3] 公司算力服务优势 - 公司算力服务以应用为主体，对不同架构平台的应用进行深度优化，提供最优质、最快速的SaaS化应用服务[4] - 公司提供应用全生命周期监控与分析技术，用户可在线查看作业运行状态、优化应用使用、远程可视化处理结果数据[4] 算力资源供需情况 - 推理类算力需求总体处于供需两旺局面[6] - 中小规模用户的训练需求维持较高水平，但7-8月出现略供过于求[6] - 超大规模训练需求用户的算力供需仍处于供不应求状态[6] 公司业务发展 - 公司与智谱合作，为其提供智算算力及相关技术服务[7] - 公司在新能源车领域和智能驾驶领域的科研类用户业务增长较为显著[8] - 公司募投项目"超算云算力网络平台建设项目"实施进度快于原规划[12] - 公司在产品端具有算力资源整合与调度优势和品牌优势，在服务端具备精细化、专业化用户服务能力[13] 算力资源建设模式对成本和毛利的影响 - 共建模式算力资源毛利率高于外购模式[9] - 公司综合利用率提高有助于提升毛利率，今年前三季度共建模式下CPU算力利用率超60%，GPU算力利用率80%-90%[11] 其他 - 公司存在少量境外业务收入，未拥有境外资产[14]