公司概况 - 成都先导药物开发股份有限公司致力于打造全球一流的创新型生物医药企业，聚焦小分子及核酸新药的发现与优化[3] - 公司依托DNA编码化合物库技术、基于分子片段和三维结构信息的药物设计技术、寡聚核酸新药研发平台相关技术、靶向蛋白降解平台相关技术等四个核心技术平台及其他关键新药研发能力，打造国际领先的新药发现与优化研发体系[3] - 公司通过新药研发服务、不同阶段在研项目转让以及远期的药物上市等多元化商业模式，为医药工业输出不同阶段的新分子实体，为全球未满足的临床需求提供创新药治疗方案[3] - 公司成立于2012年，总部位于中国成都，在英国剑桥、美国休斯顿设有子公司，业务遍布北美、欧洲、亚洲、非洲及大洋洲等，与多家国际著名制药公司、生物技术公司、化学公司、基金会以及科研机构建立合作[4] 核心技术相关 - 公司自创立以来始终致力于DNA编码化合物库（DEL）技术的开发、应用和升级，是DEL技术领域的领先者之一，其DEL库分子数量已超过1.2万亿[4] - 通过系统化的库分子设计，增加合成分子骨架的种类超过6,000种，基本涵盖了所有当前已获批上市的小分子药物的核心骨架以及临床在研小分子项目的大多数优势骨架，合成砌块接近40,000种[4] - 公司不断开发新的适用于DEL库的化学合成反应和途径，截至目前，已经升级到170余种化学反应类型，覆盖了绝大部分药物化学合成的常见化学反应[6] - 除自身建库应用以外，公司在过去几年中发表了近20篇关于适用于DEL合成化学反应的原创科学论文，推动DEL技术创新与发展，其中和辉瑞、默克、强生等合作伙伴共同发表DEL合成化学反应的原创科学论文，加强了和合作伙伴的合作关系[6] - 公司建立了标准化、规模化的DNA编码化合物库设计、合成与表征纯化技术，使DNA编码化合物库分子的多样性、类药性和合成质量得到了保证并不断提升[7] - 公司对DNA编码化合物库技术在基于结构片段的药物发现和基于已知活性化合物结构的修饰的应用进行了尝试，旨在利用DNA编码在规模、通量上的优势，提升这两种传统最常用的药物发现方式的效率[7] - 公司积极开发聚焦化合物库，以高效、快速地根据合作伙伴的具体领域或项目要求进行化合物分子在活性、选择性、成药性等方面的优化，相较于传统的药物化学优化而言，筛选速度更快、化合物多样性更高、成本更低[8] DEL联盟相关 - 10月初辉瑞官网发布文章介绍了阿斯利康、百时美施贵宝、强生、默沙东、辉瑞、罗氏等国际药企携手成都先导组建全球首个DNA编码化合物库（DEL）联盟的相关事件[9] - 这个联盟旨在通过创新合作模式，共享资源，更加高效地构建DEL库，分享构建DEL库的最佳实践，加速推进药物发现与开发[10] - DEL联盟汇聚各方优势资源，将持续构建更具价值、更加多样化的DEL库，并有效促进DEL技术的创新迭代，同时加速药物创新，最终惠及全球广大患者[10] - 联盟成员共享构建联盟DEL库的预算、购买用于建库的商业或非商业分子砌块，以及开发新DEL库的想法，但不涉及靶点信息、任何药物开发具体细节，以及各自将如何利用联盟DEL库的计划[10] - 该联盟可以开发覆盖特定化学空间的聚焦化合物库，可以分享构建DEL库的最佳实践和经验，同时正在研究如何利用机器学习（ML）来消除假阳性[10] - 成都先导是DEL技术开发及其在小分子新药研发领域应用的全球领导者，作为唯一技术服务供应商加入DEL联盟，为联盟的DEL库建设项目提供强有力的支持[10] - 目前DEL联盟的成员有：阿斯利康、百时美施贵、强生、默沙东、辉瑞、罗氏以及DEL服务供应商：成都先导[11] - 联盟初步成立运行，后续是否要扩增成员还需要联盟成员商议确定[11] 英国子公司相关 - 公司英国子公司Vernalis (R&D) Limited团队在FBDD/SBDD领域深耕近20年，在药物研发项目上与其他生物制药技术公司及学术合作伙伴达成了许多深度合作，其主要商业合同计价模式是基于FTE（全时当量服务）的前期收费加上基于项目进展取得阶段性成果后的后期里程碑收入（milestone）[11] - Vernalis作为FBDD/SBDD技术的国际领先者，研发团队多为资深科研人员，其FTE的计价基数以及对应的成本都高于国内的业务板块，与欧洲市场的同行业的平均毛利水平基本一致[11] - 公司目前正积极推进双方团队的研发协同和商业协作，促进国内研发团队与Vernalis进行双向赋能，提升商业项目的后续成功率以及执行效率，以期达到增加里程碑收入，从而提升该板块的毛利水平[11] - 公司亦积极加强商务拓展及推出多样化服务，进一步提升Vernalis的研发产出效率，以期达到提高Vernalis的整体毛利率[11] 化合物优化平台相关 - 公司自主设计并搭建了一个全方位的化合物优化平台，该平台整合利用自动化平行合成、自动化分析与高通量纯化、自动化高通量制板等行业前沿技术，同时结合AI/ML数据驱动的合成路线规划，以迭代式的“设计 - 合成 - 测试 - 分析”（DMTA）循环模式加速临床前候选药物发现及优化过程[14] - 成都先导的DEL+AI+高通量DMTA平台的特点在于：应用了DEL在新分子构建和发现上的优势，大量的难成药靶点发现了全新结构的活性分子，目前已有超53类靶点类型、数百个DEL筛选项目的真实实验数据（这些数据在公域无法获得），这些数据均为在标准流程下产生的高质量实验数据、不依赖于蛋白质的三维结构、筛选靶点均为药物行业在研靶点且多样性丰富[14] - 公司将多年积累的DEL筛选海量数据用于机器学习（ML）、AI大模型的训练和迭代，可以更加有效地在非DEL空间预测化合物活性、成药性等，进一步扩大可探索的化合物空间以及加快化合物的优化过程[15] - DEL技术产生的高质量的真实实验数据，为AI训练提供了可靠且独特的数据资源，再加上高通量的DMTA平台快速高效的运转，干湿实验室的结合，可以让AI的结果快速验证以及产生新的数据促进AI的升级，能形成从靶点开始，到苗头化合物产生，再到先导化合物优化至临床前候选物这一链条的完整的数据流，为众多难成药靶点提供创新、快速、高效且可靠的临床前候选物解决方案[15]