会议主要讨论的核心内容 AI在电信行业的应用 - 公司正在投资机器学习和AI技术 用于提升客户服务质量和效率 [3][4] - 预计AI技术将带来显著的成本节约 但时间点难以准确预测 [7] - 公司正在部署边缘计算基础设施 为未来的边缘计算应用做准备 [8][9] 消费者和企业客户的现状 - 公司服务的消费者整体财务状况良好 非付费率低于历史水平 [11][12] - 中小企业客户表现稳定 大型企业客户需求有一定波动 [14][15] 政府补贴计划影响 - 政府补贴计划结束后 公司流失了10多万用户 其中一半为自愿流失 [16][17] - 公司采取多种措施努力挽留这些用户 目前流失趋势好于预期 [17][18] 公司的捆绑服务优势 - 公司移动服务价格大幅低于竞争对手 为消费者带来显著的年度节省 [20][21] - 公司正在探索更好利用视频和移动业务来提升宽带业务的价值主张 [41][42][43][44] 网络建设和升级计划 - 公司正在分阶段升级网络 提升到2G/1G 5G/1G 10G/1G的速度水平 [37][38] - 公司正在部署远程OLT技术 为未来提供更高速的光纤接入能力 [38] - 公司在农村地区的网络建设投资回报良好 未来还有进一步扩张的空间 [54][55][56] 成本管控和资本配置 - 公司通过优化管理和利用AI技术实现了显著的成本节约 [59][60][61] - 未来公司将更多通过EBITDA增长来降低负债比率 并增加股票回购力度 [65][66][68][70]