会议主要讨论的核心内容 - 微软首席技术官Kevin Scott分享了他的职业历程 从Google到LinkedIn再到微软 [4][5][6] - 他认为目前生成式AI还处于相对早期阶段 未来还有很大的发展空间 [9][10][12][13] - 生成式AI正在成为一个平台 可以用于各种应用场景 开发者可以利用这些能力去创造新的东西 [10][15][16] - 小型语言模型和大型语言模型各有优势 开发者应该根据需求选择合适的工具 [25][26][27] - 开源技术在生成式AI领域也在快速发展 为开发者提供了更多选择 [27][28] - 计算成本的下降对生成式AI的普及非常重要 未来还有进一步降低的空间 [38][39] - 微软与OpenAI的合作是非常重要的 但微软自身在AI领域也有长期的积累和投入 [45][48] - 未来生成式AI系统将具备更强的长期规划和决策执行能力 满足更复杂的需求 [50][51] 问答环节重要的提问和回答 - 问:生成式AI的发展趋势如何 与过去的技术革命有何异同 [8][17] 答:生成式AI正在成为一个平台 可以用于各种应用 这与过去的技术革命有相似之处 都需要基础设施的支撑和开发者的创新 [19][20][30][31] - 问:计算成本的下降对生成式AI的发展有何影响 [37] 答:计算成本的下降一直是支撑技术革命的关键因素 生成式AI也需要不断降低计算成本才能实现更广泛的应用 [38][39] - 问:微软的AI战略如何 与OpenAI的合作关系如何 [44] 答:微软内部也有长期的AI研究积累 与OpenAI的合作是非常重要的 两家公司共同推动生成式AI的发展 [45][48]