会议主要讨论的核心内容 Dynamics 365业务现状 - 公司的Dynamics 365业务正在持续增长,去年云业务增长20%,达到约65亿美元规模 [10] - 客户正在大量投资AI技术,希望能带来明确的业务价值,如降低成本或提升销售收入 [11][12][13][14] - 行业竞争环境加剧,客户对AI应用的期望和需求不断提高,这将推动行业格局的变化 [15][16][17] Copilot在Dynamics 365中的应用 - 公司推出了10多个针对不同业务场景的Copilot解决方案,如销售、服务、财务等 [18][19][20][21][22][23][24][25][26][27][28] - Copilot的关键在于能够理解和融合客户的业务流程、数据和内容,而不是单一的通用模型 [20][21][22][23][24][25][26] - 公司已有200多万用户在积极使用Copilot,未来会继续推动Copilot在各业务场景的深度应用 [27][28] Power Platform战略 - Power Platform的目标是让更多普通用户也能成为开发者,未来可能有10倍的用户增长空间 [42][43][44][45][46][47][48] - 引入AI技术将进一步提升Power Platform的易用性和开发效率,加速实现人人可编程的目标 [53][54][55][56][57][58][59][60][61][62][63][64][65] - Copilot Studio作为定制和扩展Copilot能力的关键工具,已有5万多家组织在使用 [70][71][72][73][74][75][76][77][78][79] Dynamics 365在大型企业的应用 - 公司正在努力推动Dynamics 365在大型企业市场的应用,已有多家大型企业客户成功实施 [84][85][86][87][88][89][90][91] - 采取模块化、分步迁移的策略,而不是全面替换大型ERP/CRM系统,有助于提高客户接受度 [86][87][88][89][90][91] Copilot在客户服务中的应用 - 公司在客户服务领域布局了包括Copilot Studio、Dynamics 365 Contact Center等一系列解决方案 [95][96][97][98][99][100][101][102][103][104][105] - 这些解决方案能够提供丰富的上下文信息,有助于Copilot提供更智能、自动化的客户服务体验 [95][96][97][98][99][100][101][102][103] - 公司内部已经广泛应用这些AI驱动的客户服务解决方案,取得了显著的业务成果 [103][104][105] 问答环节重要的提问和回答 关于Copilot的技术原理和发展趋势 - Copilot的核心是将大语言模型与业务流程、数据等上下文信息相结合,提升针对性和适用性 [32][33][34][35][36][37][38] - 未来Copilot将进一步简化用户交互,更多使用自然语言、图像等方式,降低使用门槛 [55][56][57][58][59][60][61][62] 关于Power Platform的市场机会 - Power Platform的目标用户群可能是当前Office用户的10倍,未来增长空间巨大 [42][43][44] - 引入AI技术将进一步提升Power Platform的易用性和开发效率,加速实现人人可编程的目标 [53][54][55][56][57][58][59][60][61][62][63][64][65] 关于Dynamics 365在大型企业的应用 - 公司正在采取模块化、分步迁移的策略,帮助大型企业客户逐步实现Dynamics 365的应用 [86][87][88][89][90][91] - 这种方式有助于提高客户接受度,并逐步扩展到更多业务流程 [86][87][88][89][90][91] 关于Copilot在客户服务中的应用 - 公司在客户服务领域布局了一系列解决方案,能够提供丰富的上下文信息,提升Copilot的智能化水平 [95][96][97][98][99][100][101][102][103] - 这些AI驱动的客户服务解决方案已在公司内部广泛应用,取得了显著的业务成果 [103][104][105]