DeepMind专家:分析GPT-5和GPT-6的算力需求,LLM竞争格局,创新瓶颈
informs·2024-08-13 00:20

财务数据和关键指标变化 - 公司财务数据和关键指标未提及 [无] 各条业务线数据和关键指标变化 - 各条业务线数据和关键指标未提及 [无] 各个市场数据和关键指标变化 - 各个市场数据和关键指标未提及 [无] 公司战略和发展方向及行业竞争 - 大语言模型领域的主要竞争方向包括:1)提供足够小的模型服务免费用户,促进付费转化[2][3]; 2)持续提升大型收费模型的性能和用户体验[3]; 3)推出支持实时交互的模型[3][4]; 4)朝向AGI方向发展,让AI能够真正运行程序和处理事务[4][5][7][8] - GPT-5的发布可能只会是一些小的进步,如更实时化、上下文窗口增加、价格降低等,距离支持长期思维和编写可验证代码的AGI功能还需2-3年时间[5][6] - 公司正在努力提升多模态输入输出的性能,包括降低计算资源消耗、结合传统视觉方法等[9] - OpenAI人员变动可能是个人行为,主要问题在于如何拉开与其他模型的差距,让用户愿意付费,免费用户太多导致亏损[10][11] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 未提及管理层对经营环境和未来前景的评论 [无] 其他重要信息 - 各大厂商在大模型训练上的军备竞赛在B端仍在持续,但在C端可能有所放缓,需要寻找不收费不放广告的盈利模式[16] - 谷歌算力投入持续上升,可以通过裁员、关闭办公室等方式来支持[17][18] - 未来大模型的算力需求可能不会大幅增加,因为模型规模有缩小趋势,训练方法也在不断优化[19] 问答环节重要的提问和回答 无