算力服务供需分析 - 算力服务行业供需关系可以概括为供不应求，算力供给增长的速度远远达不到算力需求增长的速度[7] - 中小规模用户的训练需求量仍然维持较高水平，中小规模的算力供需关系已大大缓解[8] - 对于超大规模训练需求的用户，目前市场上单一大规模集群仍然较为稀缺，这类用户的算力供需关系仍处于供不应求的状态[8] - 推理类算力处于供需两旺的局面，能够真正理解用户需求并高质量服务用户需求的供应商将获得用户青睐[9] 算力资产采购与业绩关系 - 公司算力资源采购主要通过共建模式和外购模式获取，算力资源资产采购规模和公司业绩不存在线性关系[10][11][12] - 公司采取审慎稳健的算力资产采购策略，以满足公司用户需求及业绩增长需要[12] 国产算力芯片应用 - 国产算力芯片将在未来几年获得较大发展，公司已接入一定规模的国产芯片算力资源[13] - 公司成立国产算力事业部投入应用工程师，负责用户应用适配和优化工作[13] 销售资源分配 - 公司销售人员更多服务于中小用户，中小用户贡献收入较为稳定且保持上涨趋势[14] - 公司重点拓展和跟进具有大规模超算、智算算力需求的大客户[14] 国产算力移植成本和时间 - 针对客户使用频率较高的应用，公司完成国产算力的移植、性能优化等工作[15] 自动驾驶算力需求 - 自动驾驶领域对于智算中心的需求较高，是智算中心较大的市场之一[16] - 公司服务了不少自动驾驶领域的科研类客户，将持续关注并跟进该行业市场机会[16] 与公有云服务商的比较 - 公司通过共建模式建设自有超算算力并整合资源，在性能和专业化服务方面具有优势[17][18] - 公司在算力资源整合与调度、品牌优势以及精细化、专业化用户服务能力方面具有竞争优势[18] 算力优化软件 - 公司自主研发了应用运行特征采集和分析软件，实现对算力资源的精准分析与管理[19] - 该软件可帮助用户选择性价比最高的算力产品，提升整体运营效率[19] 毛利率分析 - 2024年一季度毛利率为34.27%，同比有所提升[20] - 主要原因包括:算力服务市场持续增长带来的规模效应[20][21][22]、运营效率持续提升[23][24]、算力资源利用率提升[25] - 2024年半年度收入情况请关注公司预计于8月19日披露的2024年半年度报告[26] - AI云收入中共建资源比例提升是毛利率提高的主要原因[27] 海外用户拓展 - 海外用户收入占总收入大约1-2个点，公司超算云服务面向全球用户提供服务[28]