会议主要讨论的核心内容 新一代人工智能技术的发展趋势 - 生成式AI技术与传统AI技术的差异,生成式AI对存储和算力的新需求 [1][2][3] - 国产算力和存储技术的发展机会,与国外主流技术的差距 [3][4][5] 人工智能产业链的投资机会 - 算力、存储、网络等基础设施的投资机会 [5][6][7] - 大模型、AI芯片、AI工厂等新兴应用领域的投资机会 [8][9][10] - 数据资产化和数据管理技术的投资机会 [32][33][34] 新一代信息技术与产业变革 - AIGC、ARPC等新型计算架构的发展趋势 [35] - 新制造力与人工智能技术的深度融合 [35][36] 问答环节重要的提问和回答 问题1 Ellie Jiang 提问 生成式AI与传统AI在存储和算力需求上有什么不同? [1][2] Jiazhen Zhao 回答 生成式AI对存储和算力的需求更加强劲,需要更大的算力和更高的存储性能。同时对数据安全性和可靠性也提出了新的要求。[3][4][5] 问题2 Yang Bai 提问 国内算力和存储技术与国外主流技术相比,有哪些差距和机会? [3][4] Jiazhen Zhao 回答 国内算力和存储技术正在快速追赶,但与国外主流技术如英伟达GPU等仍有一定差距。未来在算力、存储、网络等基础设施领域存在较大的投资机会。[5][6][7] 问题3 Joyce Ju 提问 数据资产化和数据管理技术有哪些投资机会? [32][33] Lei Chen 回答 数据资产化正在成为新的投资热点,从政策到技术都在支持数据变现。数据管道、数据工厂等新兴技术也将带来投资机会。[33][34]