数说新质把握化机遇,赋能跨越式发展
数字100·2024-06-19 21:01

会议主要讨论的核心内容 数字经济时代石化行业的机遇和角色 - 石化行业是国民经济的重要支柱产业,其产品广泛应用于工业、农业、交通、国防等各个领域 [1][2][3] - 在数字经济时代,石化行业正面临从扩规模的外延式发展向重质量的内涵式发展的转型,数字化转型是实现高质量发展的重要手段 [3][4] - 石化行业作为数字经济时代的重要参与者,一方面为数字产业化提供关键原材料,另一方面自身也需要通过数字化转型来提升智能化、绿色低碳、安全清洁发展水平 [4][5] 国内石化新材料发展现状及突破 - 国内高端化工新材料普遍存在进口依赖严重的问题,如半导体材料、高性能膜材料等 [5][6] - 近年来,国内企业在部分细分领域如湿电子化学品、电子特种材料等实现了规模化生产,但整体进口依赖率仍高达85%左右 [6] - 国内企业正在加快在高端新材料领域的自主创新和产业化突破,在PIC、COC/COP、PPO等多个领域取得进展,缩小与国外领先企业的差距 [6][7][8] 人工智能在石化行业的应用场景 - 人工智能在石化行业的应用主要体现在智能工厂建设,可以提高生产效率、产品合格率,降低人工成本 [10][11] - 智慧矿山建设是另一个应用场景,通过数字化、智能化手段提高选矿效率,实现生产过程的可视化监控 [12] - 在研发环节,人工智能技术可以帮助缩短新产品研发周期,提高研发效率和成功率 [13] 问答环节重要的提问和回答 问: 在数字经济时代,石化行业面临哪些机遇和挑战? 答: 石化行业作为国民经济支柱产业,在数字经济时代面临着从扩规模向重质量转型的机遇。一方面,数字化转型可以提升行业的智能化、绿色低碳、安全清洁发展水平;另一方面,行业还面临着高端新材料严重依赖进口的挑战,需要加快自主创新和产业化突破。[3][4][5][6] 问: 您能否介绍一下国内石化新材料领域的发展现状及取得的突破? 答: 国内高端化工新材料普遍存在进口依赖严重的问题,如半导体材料、高性能膜材料等。但近年来,国内企业在部分细分领域如湿电子化学品、电子特种材料等实现了规模化生产,并在PIC、COC/COP、PPO等多个领域取得了自主创新和产业化突破,缩小了与国外领先企业的差距。[5][6][7][8] 问: 您认为人工智能在石化行业有哪些应用场景? 答: 人工智能在石化行业的应用主要体现在三个方面:一是智能工厂建设,可以提高生产效率、产品合格率,降低人工成本;二是智慧矿山建设,通过数字化、智能化手段提高选矿效率,实现生产过程的可视化监控;三是在研发环节,人工智能技术可以帮助缩短新产品研发周期,提高研发效率和成功率。[10][11][12][13]