会议主要讨论的核心内容 - 广发基金量化投资部李玉新总的投资理念和研究框架 [1][2][3][4] - 广发量化多因子基金的数据源、因子库和因子合成方法 [5][6][7] - 量化多因子模型中因子挖掘和筛选的方法 [7][8][9] - 深度学习在量化投资中的应用及其监管影响 [10][11][12] - 小盘股和大盘股量化策略的差异及应对措施 [13][14][15][16][17] - 广发量化多因子基金的定位和投资运作情况 [24][25][26][27][28][29] 问答环节重要的提问和回答 - 李总如何看待深度学习在公募量化投资中的应用及其面临的监管挑战 [10][11][12] - 小盘股和大盘股量化策略在因子选择、风格约束等方面的差异及应对措施 [13][14][15][16][17] - 广发量化多因子基金的定位是否会发生调整,未来如何在风格和行业配置上进行平衡 [24][25][26][27][28][29]