政策环境 - 2019年以来，我国人工智能政策始终紧随技术和产业发展步伐，从广泛试点、建设框架、产业化发展到场景化落地四个阶段，切实推动人工智能从新兴技术走向规范应用 [15][16] - 2023年，生成式AI为人工智能领域带来重大突破与新的希望，而围绕生成式AI的政策布局也迅速铺开，从数据和算力基础夯实，到快速对生成式AI规范化引导，再到产业扶持，形成一套强有力的组合拳 [15] - 政策主要包括：生成式人工智能服务管理暂行办法、新产业标准化领航工程实施方案、算力基础设施高质量发展行动计划、构建数据基础制度等 [15][16] 资本市场 - 2023年，AI产业投资呈现新特点：种子轮/天使轮融资数显著增加，AIGC相关融资占比达28% [24][27] - 资本看好名人创业+大模型团队的配置，认为其具备资源整合能力和动态投资视角 [26][27] - 港股成为AI公司首选上市路径，但上市过程仍面临对长期盈利能力的严格审查 [30][31] 技术演进 - 大模型优化底层模型训推与理解产出能力，推动决策式AI与生成式AI共筑产业发展 [90] - 文本模态达高应用成熟度，代码、语音、图像具备商业化基础 [83][104] - 大模型加速AI与终端融合，边缘侧大模型可替代和接管原有云端计算中心的算力调度权限与能力 [114][115][116] - 多模态模型与MOE架构将共同拓展大模型产业空间 [46][47] 产业动态 - 2023年中国人工智能产业规模已达2137亿元，预计2028年将达8110亿元，五年复合增长率30.6% [62][63] - 大模型带来的产业加成比例在2028年或达32.9%，语言语音模态规模加成最为显著 [62][63] - 国内大模型落地声量加大，医疗、金融为典型落地领域 [98][99] - 国内巨头厂商纷纷搭建大模型服务平台，补全生成式AI产业技术栈 [101][102] - 生成式AI产品率先落地于营销销售与产品开发等场景 [53] - 中国企业对AI的关注与应用位于全球前列，积极抓住应用探索机会 [55]