报告的核心观点 - 金融科技的发展是人工智能、区块链、大数据等前沿技术与传统金融业务的结合,通过提升金融机构的数据治理能力、优化业务流程、改善交互模式等方式,充分挖掘用户数据价值,以数据驱动金融业务的达成 [4] - 金融监管体系的改革推动行业进入超级监管时代,数据要素应用与金融场景建设成为当今金融科技行业关注的重点能力 [5][6][7][8][9] - 以金融业务需求为导向的技术服务成为"厚积成势"新阶段金融科技行业的发展目标,市场参与者"业技融合"能力受到普遍关注 [11][12] - 在信创建设、发展规划等多重因素的影响下,国内金融科技市场预计将以约12%的增速于2027年突破5800亿元 [13] 技术侧趋势 - 多模态数据处理技术可通过自监督的方式实现对于海量无标注数据的学习,为金融业带来更全面的多模态应用 [17] - 低代码平台可将金融业务的开发逻辑下沉到平台侧,在金融大模型的加持下覆盖更多中长尾金融场景的应用 [19] - 金融大模型作为将专业知识与大模型能力相结合的行业大模型应用体系,将改变金融科技范式,重塑金融机构工作方式与金融服务生态 [22] - "云、边、端"的协同充分发挥云计算与边缘计算的优势,满足金融机构对于充分泛在算力的需求 [33][34][35][36] - "一云多芯"可实现从底层硬件到上层云原生应用的多芯全栈式适配兼容,是构建信创云、金融团体云底层架构的重要保障 [37][38] - 隐私计算一体机通过软硬件结合的方式构建从硬件、固件、操作系统到应用软件的一站式隐私保护计算解决方案 [40] - 云原生安全系统从软件开发阶段开始保障功能的可预期性、降低"可被利用"漏洞的安全事件发生 [41][42] 业务侧能力 银行业 - 银行应用人工智能、云计算等底层技术能力,构建服务于银行精准营销业务的数智化平台,实现用户全生命周期管理与精准营销 [45] - 银行将大数据、人工智能、云计算等前沿技术与银行风控业务的汇总融合,帮助银行风控流程实现线上化、数字化、智能化 [45] - 银行业金融科技市场将以11%的复合增长率稳步增长,前沿技术应用将成为银行科技投入的核心增长点 [46][47] 保险业 - 保险行业应用金融科技优化核保承保流程,提升业务办理的效率与连续性,关键节点的数字化升级与业务流畅衔接是优化理赔流程的核心要素 [48][49] - 保险行业金融科技投入规模将以13.88%的复合增长率于2027年突破870亿元,大数据的应用成为前沿科技的核心增长点 [50][51][52] 证券业 - 证券行业应用知识图谱、隐私计算等前沿技术,实现用户全生命周期、多业务场景的智能投顾服务 [53] - 证券行业金融科技投入规模将以15.62%的复合增长率于2027年达到745亿元,云与大数据平台的应用将成为推动科技投入提升的核心动力 [54][55] 典型厂商案例 - 蚂蚁摩斯基于隐私计算技术帮助银行合规地对接多维数据进行精准营销,是隐私计算行业的领先布局者 [68][69][70] - 软通动力具备全栈式金融数字化服务能力,在信创能力、AIGC能力以及鸿蒙数字生态能力等方面为金融机构提供解决方案 [71][72][73][74][75] - 蚂蚁消金应用生成式AI等技术在金融反欺诈领域取得成效,践行普惠金融发展使命 [80][81][82][83][84][85] - 拍拍贷以"魔镜""风巢""明镜"三大智能风控系统为金融机构赋能,实现全流程数智化管理 [86][87] - 中移金科依托中国移动的客户规模、渠道规模、大数据等资源优势,为终端销售场景及细分领域场景打造特色保障服务 [88][91][92][93]