报告的核心观点 1. AIGC是利用人工智能技术生成内容的新型生产方式,通过降低基础内容创作的门槛和成本,大幅提升潜在内容创作者规模,带来内容产量的指数级增长。[4][6] 2. 中国在AIGC的底层技术发展上略有滞后,但在需要大量商业模式探索的"生成式AI"领域,预计发展更为快速,更早进入成熟期。[8][10] 3. 中国具备海量数据及旺盛的互联网使用需求,驱动AIGC应用场景快速发展,并在应用和商业模式的探索上有扎实基础。[12][13] 4. AIGC技术可以在营销的内容&创意、数据&策略、广告投放、渠道运营&转化、客户&流程管理等五大场景中发挥核心能力,赋能营销全链路。[60][64][94][99][106] 5. AIGC技术可以提升营销效率,降低人力成本,增强营销内容的个性化和精准度,并推动营销向数智化转型。[42][43][57] 6. AIGC技术在营销领域的发展趋势包括:模态升级、组合升级和赋能升级,将与元宇宙和万物互联相互促进,推动营销数字生态的建设。[136][139][141] 报告内容总结 1. AIGC概念及发展背景 [4][6][8][10][12][13] - AIGC是利用人工智能技术生成内容的新型生产方式,降低了基础内容创作的门槛和成本 - 中国在AIGC底层技术发展上略有滞后,但在"生成式AI"领域发展更快 - 中国具备海量数据及旺盛的互联网使用需求,驱动AIGC应用场景快速发展 2. AIGC在营销领域的应用 [60][64][94][99][106] - AIGC技术可以在营销的五大场景中发挥核心能力,赋能营销全链路 - 包括内容&创意、数据&策略、广告投放、渠道运营&转化、客户&流程管理等 3. AIGC对营销行业的赋能 [42][43][57] - 可提升营销效率,降低人力成本,增强营销内容的个性化和精准度 - 推动营销向数智化转型 4. AIGC在营销领域的发展趋势 [136][139][141] - 模态升级:由单模态向多模态生成升级 - 组合升级:以深度化、产业化、垂直化的模型组合赋能企业营销数字化 - 赋能升级:与元宇宙和万物互联相互促进,推动营销数字生态的建设