报告行业投资评级 - 报告未提及行业投资评级[无相关内容] 报告的核心观点 - 行业大模型基于通用大模型技术底座融入行业特定数据和知识在专业领域表现更优中国行业大模型市场发展综述中提到行业大模型是指基于通用大模型技术底座在落地到特定行业时针对特定行业需求和应用场景融入大量行业特定的数据和知识从而在专业领域内表现出更高的准确性和实用性[2] - 中国行业大模型市场规模增长迅速2023年达105亿元受行业智能化转型需求带动2024年预计达165亿元同比增长57%2028年有望达624亿元[5] - 行业大模型落地路径是大模型厂商和客户双向选择模型类型及部署模式定制化处理实现深度融合行业大模型落地路径分析表明基于将本增效的目的由大模型厂商和客户按照需求进行双向选择模型类型及部署模式根据特定行业及客户的需求进行定制化处理最终实现与行业端的深度融合[6] - 行业大模型商业化路径多样企业根据需求和自身能力选择包括API开放平台模式等行业大模型商业化路径分析指出行业大模型的商业化路径多样企业根据不同的市场需求和自身能力选择合适的商业模式其中API开放平台模式使得大模型技术更容易被中小企业接受和使用有助于推动AI技术的广泛应用和发展[9] - 行业大模型落地面临应用端和技术端的挑战应用端要理解行业知识平衡成本效益技术端要解决算力成本和算法优化数据质量等问题中国行业大模型落地的挑战和困难分析提到推动行业大模型落地的关键在于解决应用端的行业专业知识理解与成本效益平衡特别是在应用端理解行业需求和在技术端优化算法与数据质量才能确保大模型在实际业务中的成功应用和长期效益[13] - 中国行业大模型落地发展趋势集中于技术进步和广泛应用潜力包括模型规模增加多模态整合能力等中国行业大模型落地的发展趋势分析表明中国行业大模型落地的发展趋势集中于技术进步和广泛应用潜力包括模型规模增加多模态整合能力自监督学习兴起可解释性与公平性关注部署策略优化及特定领域定制化[17] 根据相关目录分别进行总结 中国行业大模型市场综述 - 定义方面行业大模型是基于通用大模型融入行业数据知识在专业领域表现更好[2] - 市场规模2023年105亿元2024年预计165亿元同比增长57%2028年有望达624亿元[5] - 落地路径大模型厂商和客户双向选择定制化实现深度融合[6] - 商业化路径多样如API开放平台模式等[9] - 发展挑战应用端和技术端分别面临不同挑战[13] - 发展趋势集中于技术进步和广泛应用潜力[17][22][21][20][19][18][17] 中国行业大模型细分市场 - 提及金融政务电信教育工业汽车气象医疗药物等细分市场但未详细阐述各细分市场情况[23][26]