报告行业投资评级 无相关内容 [1-8] 报告的核心观点 - 约翰·霍普菲尔德创建了一种名为"霍普菲尔德网络"的联想记忆模型,可存储图像等各种类型的数据模式,并在给定不完整或有噪声的输入时,可重构出最相似的存储模式,有助于处理有噪声或部分缺失的数据 [2] - 杰弗里·辛顿提出"玻尔兹曼机"的新型网络,可识别已知模式,并生成新的、相似的模式,可自主学习数据中的特征,不需要明确的指令 [3] - 两位获奖者在人工智能领域做出了重要贡献,被誉为"深度学习教父"、"AI 教父" [3] - 2024年诺贝尔物理学奖的表彰是"利用人工神经网络进行机器学习的奠基性发现和发明",引发了一些争议,主要原因是两位获奖者的贡献是否属于物理领域 [5][6] - 人工智能的发展速度超乎想象,为社会带来机遇,但也引发了伦理、安全等方面的讨论 [6] 行业目录分析 获奖者背景 - 约翰·霍普菲尔德1933年出生于美国,1958年获得康奈尔大学物理学博士学位,现任职于普林斯顿大学 [2] - 杰弗里·辛顿1947年出生于英国,1978年获得爱丁堡大学博士学位,现任职于加拿大多伦多大学 [3] 人工智能投融动态 - 近年来,全球人工智能相关的投融资事件合计超600起,涉及融资金额超2,500亿元 [7] - 感兴趣的读者可以登录Rime PEVC平台获取人工智能领域全量融资案例、被投项目及深度数据分析 [7]