报告行业投资评级 无相关内容。 报告的核心观点 1. 生成式人工智能(GenAI)正在改变生命科学行业的工作场所基本结构,对行业带来颠覆性影响。[7][8] 2. GenAI将提高生命科学行业的运营效率,实现日常工作自动化,提高生产力。但GenAI无法完全取代高技能专业人员的批判性思维、创造力和战略思维。[16][17] 3. 生命科学企业需要重新培训员工或提升员工技能,帮助员工有效利用GenAI解决方案。企业应该树立发展型思维,重点关注持续培训、有效的职业发展道路和监管互动。[21][22][23][24][26][27] 根据目录分别进行总结 GenAI成为员工队伍的一部分: 当前与未来 - GenAI正在改变生命科学行业的商业运作模式和工作方式。[7] - GenAI有望彻底改变生命科学行业从药物研发到上市和商用的端到端价值链。生命科学企业正在积极探索并将GenAI纳入内部流程和面向客户的活动中。[7] - GenAI正在从特定领域走向主流,对生命科学行业的员工队伍产生根本性影响,要求员工在提升个人技能的同时提高技术和分析技能。[7][8] GenAI带来的员工相关风险及应对方法 - GenAI使用可能导致员工失去提升基础技能的机会,接受不准确或误导性的解释。企业应对员工使用GenAI的情况进行培训,并对GenAI生成的结果进行三角测量。[10][11] - GenAI可能受到偏见影响,反馈不准确或迷惑性信息,导致企业面临风险。企业应培训员工识别和消除这种偏见。[11] - GenAI可能规避必要的职业道德、合规和独立性程序,影响监管责任。企业可以考虑采用小型专业模型,而不是预先构建的生成式人工智能模型。[12] - GenAI可能替代从事各种工作和职业的人员,导致部分人失业、不充分就业或技能不匹配。教育数字化水平不足的地区可能难以跟上市场需求。[13] - 随着人工智能日益普及,现有技能可能变得过时,员工必须适应或学习新技能。[13] 毕马威"工作自动化展望"—GenAI对工作自动化的预期影响 - 毕马威对生命科学价值链中的关键岗位进行了定性评估,分析了随着GenAI工具的出现,可能发生剧变的岗位。[16] - 自动化程度可能因工作岗位而异,一些岗位的自动化短期内可能推迟,因为生命科学行业受到严格监管。[16] - 随着越来越多的工作自动化强度增加,生命科学企业必须重视员工在GenAI方面的技能。员工与人工智能之间的合作将成为取得竞争优势的关键。[17] 顺应时代趋势,树立发展型思维 - 生命科学企业应该从现行的T型技能框架转向采用毕马威的GenAI M型技能框架,帮助员工在GenAI的多个领域提升技能,并配合一套多样化、跨专业的数字能力和才能。[22][23][24] - 企业应该严格评估员工利用GenAI的潜力,确定相关角色、技能与能力,并进行匹配,以更好地管理自动化的影响。[26] - 企业应该评估技能缺口或潜在创新领域,专注于员工队伍的技能提升,以支持面向未来的可持续转型。[26] 毕马威协助员工队伍转型的实施模式 - 毕马威的模型融合GenAI战略、风险管理战略和员工发展战略为一体,采用单一的企业转型战略,助力企业实现可持续增长和提升价值。[25][26] - 企业应该严格评估与GenAI集成相关的潜在风险,制定并遵守职业道德和监管指引,根据角色提供相关培训与发展。[26] - 企业应该加强和扩大员工的现有职责,实施和监控各级员工的GenAI解决方案使用情况,根据工作岗位量身打造培训课程,不断优化培训效果。[26] - 企业应该通过反馈、定期更新和培训,提高员工敬业度,不断更新员工发展战略,通过监测GenAI的实施成果,逐步优化员工队伍潜力。[26]