报告行业投资评级 浪潮电子信息产业股份有限公司和中国信通院发布的这份报告对人工智能算力的高质量发展进行了全面分析和评估。[1] 报告的核心观点 发展现状 1. 政策上,全球各国通过政策支持、战略规划等手段,加速构建领先的算力竞争力。我国以算力基础设施建设为锚点,全面推动算力高质量发展。[5][6] 2. 技术上,生成式AI技术快速发展,算力成为推动生成式AI发展的关键。[7][8] 3. 市场上,国家和科技巨头持续加大算力投资,算力规模呈现高速增长态势。[8][9][10][11] 4. 算力发展由"量"向"质"转变,注重算力的应用效率和绿色发展。[13] 面临挑战 1. 算力供给不足,供需匹配不平衡。[14][15] 2. 算力智能水平较低,难以满足多元应用场景。[15][16] 3. 算力面临能源考验,节能降碳刻不容缓。[16][17] 4. 多样化算力需求提升,普适普惠水平较低。[17][18] 5. 供应链完备性不足,生态构建待完善。[18][19] 6. 性能评价简单,算力实测性能欠缺。[19] 高质量算力定义及特征 1. 定义:高质量算力是基于最新人工智能理论,采用先进的人工智能计算架构,与算法、数据深度结合的高水平计算能力。[20][21] 2. 特征:高算效、高智效、高碳效、可获得、可持续、可评估。[25][26][27][28] 发展路径 1. 系统设计提升算效,协同驱动提升智效,全生命周期管理提升碳效。[30][31][32][33][34][35] 2. 基建先行推动算力普适普惠,繁荣生态推动算力可持续发展。[37][38][39][40][41] 3. 多元评估加速算力规范化发展。[42][43][44][45] 根据相关目录分别进行总结 发展现状及挑战 1. 政策、技术、市场、规模、发展水平等方面的发展现状 [5][6][7][8][9][10][11][13] 2. 算力供给不足、智能水平较低、能源考验、普适普惠水平低、供应链不完备、性能评价简单等面临的挑战 [14][15][16][17][18][19] 定义、内涵及特征 1. 高质量算力的定义 [20][21] 2. 高质量算力的三大内涵和六大特征 [25][26][27][28] 发展路径及展望 1. 系统设计、协同驱动、全生命周期管理等六大发展路径 [30][31][32][33][34][35][37][38][39][40][41] 2. 算力产业发展的市场环境、应用普及、经济社会发展等展望 [46][47][48][49]