大模型安全研究报告2024
中国信通院·2024-10-07 14:41
行业投资评级 报告给出了行业的投资评级为"买入"。[1] 报告的核心观点 1. 大模型技术正在经历从探索期、爆发期到提升期的发展历程。[14][15][16] 2. 大模型面临着数据合规获取、算法模型安全、系统平台安全、业务应用安全等多方面的严峻安全挑战。[18][19][20][21][22] 3. 大模型也为解决网络空间安全瓶颈问题带来了新的机遇。[24] 报告内容总结 大模型安全概述 - 大模型技术经历了从预训练语言模型、语言大模型到多模态大模型的发展历程。[14][15][16] - 大模型面临着数据合规获取、算法模型安全、系统平台安全、业务应用安全等多方面的严峻安全挑战。[18][19][20][21][22] - 大模型也为解决网络空间安全瓶颈问题带来了新的机遇。[24] 大模型自身安全 - 大模型自身安全包括安全目标、安全属性、保护对象和安全措施四个方面。[29][32][34][35][36][37] - 针对训练数据、算法模型、系统平台和业务应用等方面提出了具体的安全保护措施。[19][20][21][22][29][32][34][35][36][37][40][45][46][47][48][49][51][52][53][54] 大模型赋能安全 - 大模型可在网络安全、数据安全和内容安全等领域发挥重要作用。[61][62][63][64][65][66][67][70][71][72][73][74][75][76][77][78][79][80][81][82][84][85][86][87][88][89] - 大模型可提升现有安全技术的性能和智能化水平,并有潜力成为安全防护的核心。[93]