报告行业投资评级 无相关内容。 报告的核心观点 发展目标 [4] - 充分发挥北京的创新动能、多样化和有保障的计算能力、海量数据供给、丰富的应用场景等综合优势 - 以政府引导、创新驱动、应用为导向、开放合作为原则 - 通过组织重大项目研究、匹配资源供需、试点特色场景等方式 - 显著提升大模型自主创新能力 - 促进标准化、大规模、跨界的协同应用实施路径形成 - 加速千行百业的智能化 重点应用项目 [5] - 依托首都优质的行业资源和科技研发能力 - 在机器人、教育、医疗、文化、交通等领域组织实施一批具有综合性和标杆性的重大项目 - 促进核心大模型理论和技术突破 - 增强AI工程化能力 - 提升关键行业技术水平和服务质量 - 构建跨行业、跨学科的协同创新组织模式 - 形成大模型产业应用的新生态 试点应用 [13][14] - 围绕典型行业领域 - 支持主管部门、相关区域、行业应用企业、大模型企业的动态配对 - 孵化一批试点行业应用 - 克服不同场景中的共性实施难题 - 探索标准化、可复制、可推广的大模型行业应用实施路径 - 完善基础设施和公共平台建设 - 培育具有首都特色的行业模型 商业化应用 [28] - 发挥大模型技术创新在赋能行业应用中的作用 - 从小切口和实际场景着手 - 围绕行业热点和社会关切 - 支持大模型企业、系统集成服务商、行业用户 - 开展API调用、云端模型微调、大模型私有化部署、智能体和智能助手开发等 - 鼓励大模型企业和装备制造商合作 - 开发嵌入式大模型组件和智能系统 联合研发平台建设 [29] - 部署和建设多个北京AI应用场景联合研发平台 - 整合行业资源和优质数据 - 开放行业场景需求 - 构建联合研发环境 - 吸引和聚集优势创新团队 - 促进行业应用和行业级AI实施 分组1 - 发展目标:充分发挥北京优势,以政府引导、创新驱动、应用为导向、开放合作为原则,提升自主创新能力,形成标准化、大规模、跨界的协同应用实施路径,加速千行百业智能化 [4] - 重点应用项目:依托首都资源和能力,在机器人、教育、医疗等领域组织实施重大项目,促进核心技术突破,增强工程化能力,提升行业水平,构建跨界协同创新模式 [5] - 试点应用:围绕典型行业,支持主管部门、区域、企业等配对,孵化试点应用,克服实施难题,探索标准化、可复制的应用路径,完善基础设施和培育特色行业模型 [13][14] 分组2 - 商业化应用:发挥大模型在赋能行业应用中的作用,支持API调用、云端微调、私有化部署、智能系统开发等,鼓励大模型企业与装备制造商合作 [28] - 联合研发平台:部署多个AI应用场景联合研发平台,整合资源和数据,开放需求,构建创新环境,吸引优势团队,促进行业应用和行业级AI实施 [29]