中国AI Agent行业综述 定义及分类 [13][14] - AI Agent是一种能自主感知周遭环境，通过内在的智能处理进行决策，并执行相应行动以达成特定目的的智能系统 - AI Agent可分为5类:简单反射智能体、基于模型智能体、基于目标智能体、基于实用程序智能体、学习型智能体 行业发展历程 [16][17] - 前期铺垫阶段(2018-2022年):全球科技企业陆续推出大型语言模型(LLM),为AI Agent在各个领域的多样化应用奠定基础 - 起步探索阶段(2023年至今):全球LLM应用趋于成熟,中国互联网及AI企业积极投入AI Agent研发 市场规模测算 [19][20] - 2023年中国AI Agent市场规模为554亿元,预计至2028年将达8,520亿元,年均复合增长率为72.7% - AI Agent市场规模包括To C端和To B端的应用价值,To B端将重构SaaS应用,To C端已在电商、教育等领域落地 中国AI Agent行业产业链分析 产业图谱及说明 [23][24][25] - 上游为基础设施与技术供应商,中游为AI Agent研发与集成商,下游为应用与服务终端用户 - 中游企业正处于优化产品和探索应用场景的阶段 上游产业链分析 [26][27][31][32] - 2022年中国通用算力和智能算力分别达137EFLOPS和41EFLOPS,云计算市场呈现快速增长趋势 - 截至2023年底,中国语言大模型的研发厂商数量已超过19家,市场规模总计达132.3亿元 中游产业链分析 [35][36] - AI Agent领域的商业模式包括销售SaaS软件、用户自订阅、AI中间层封装及调度等10种 - 参与者包括互联网型企业、生成式AI企业、SaaS企业、3C企业及AI大模型企业 下游产业链分析 [39][40] - AI Agent应用场景广泛,包括智能客服、个人助理、自动驾驶、预测性分析等 - 2023年中国智能客服市场规模已超过70亿元,预计2027年将达181.3亿元 中国AI Agent行业分析 相关政策 [44] - 中国一系列政策旨在通过法规和规划来促进AI Agent行业的健康发展,未来AI Agent将在不同领域深度融合和应用 限制因素 [45][46][47][48][49][50][51] - 高端人才缺失、LLM的复杂推理能力不够强、延迟过高,以及安全隐私与伦理道德隐患 驱动因素 [53][54][55][58][59] - 数字化进程为AI Agent提供丰富的训练材料,并促使与物理世界互动 - "累积推理"框架在逻辑推理任务中展现出卓越的准确性 发展趋势 [61][62][63] - AI Agent商业价值逐渐呈现,将促进软件智能化,重塑SaaS - AI Agent将成为"数字分身",深入融入人类生活与工作 竞争格局 [65][66][69] - 中国AI Agent行业竞争格局分为三个梯队,核心竞争力为技术、用户规模、差异化、场景创新、扩展性 - 第一梯队包括百度、腾讯、华为云、阿里云、字节跳动等 中国AI Agent代表性企业 百度 [72][73][74][75][76][77] - 拥有人工智能行业领先的自研技术,文心大模型4.0应用广泛 - 推出文心智能体平台,引入新的开发模式,解决零成本开发、分发和商业化等问题 科大讯飞 [79][80][81][82] - 在智能语音技术、认知智能技术以及覆盖多行业的专业知识方面具有优势 - 发布"星火认知大模型"和星火智能体平台 华为 [83][84][85][86] - 拥有领先的5G通信技术、全栈云服务以及"云+端"协同框架 - 与高校研究机构共同研发盘古Agent框架,支持云端到端侧AI应用