行业投资评级 报告未提供行业投资评级。 报告的核心观点 精准医疗重塑格局 [16][17][18][19][20][21] - 生命科学行业在精准医疗方面取得了重大突破,包括根据个人基因图谱量身定制的疗法,以及根据患者自身细胞设计的疗法。 - 精准医疗的主要驱动因素是多组学技术,能够利用患者的全身数据进行诊断。 - 自体疗法涉及的"按单生产"供应链需求,对制药企业在实施调度、物流和患者数据管理方面提出了新挑战。 - 为不断扩大精准医疗规模,企业需要引入更多临床实验新技术,并制定正式的风险评估和缓解策略计划。 数字健康开辟新局面 [23][24][25][28][29][30] - 医疗健康行业正在以惊人的速度引入技术创新方案,满足消费者对互联医疗健康体验的期望。 - 数字原住民Y和Z世代更倾向于定制互联体验,患者在自我护理方面能够发挥更积极的作用。 - 数字医疗工具凭借工作流程效率和地理覆盖范围方面的优势,正在成为医疗保健提供者的首选。 - 诸多初创企业和科技巨头正在互联基础设施、高级分析和用户体验方面投入大量资金。 人工智能和机器学习无处不在 [32][33][34][35][36][37][38] - 人工智能和机器学习已从新颖的试验项目跃升至多数行业高管的首要议程。 - 医疗技术企业正积极利用机器学习开发设备和诊断工具,制药企业也在利用人工智能加快新药研发。 - 但人工智能技术的应用也带来了新的网络安全风险,需要企业加强治理和监督。 - 监管机构正在出台相关法规,要求医疗设备制造商加强网络安全计划。 其他总结 重大风险难以消除 [40][41][42][43][44][45][46][47][48][49][50][51][52][53] - 疫情暴露了生命科学企业供应链脆弱且容易中断的缺点,导致关键药物短缺。 - 供应链依赖外国原料药制造商,一旦出现危机可能对国家安全造成极大冲击。 - 网络犯罪分子可能从第三方供应商渗透至制药企业系统,导致网络安全事件。 - 假冒产品问题在新兴市场尤为严峻,美国也深受其扰。 战略要务 [57][58][59][60][61][62][63][64][67][68][69][70][71][72][73] - 设计科技赋能、以客户为中心的体验,满足支付者、提供者和患者的差异化需求。 - 发展人工智能合作伙伴关系,加快新药上市时间。 - 重构供应链,提高互联性和韧性,满足精准医疗的需求。 - 管理网络安全风险,确保先进技术的安全应用。