报告的核心观点 1. 企业服务的本质是技术驱动下的社会分工变革,围绕数字化转型的核心理念,技术手段和数据要素的重要性不断提升 [8] 2. 大模型赋予生成式AI应对复杂任务的泛化能力,拓宽企业服务的能力边界 [9] 3. 大模型兴起后,Agent与大模型两者融合相互成就,形成具备独立思考、工具调用能力等特征的系统 [9] 4. 随着业务规模和系统规模的不断增加和扩大,分布式数据管理概念应运而生,传统单一、静态和被动的数据管理模式也将向全面、动态和主动模式转变 [9] 报告内容总结 企业服务概述 - 企业服务是指面向"企业"的"服务",区别于为个人提供的服务以及一次性交付的产品,具有定制性、专业性、复杂性、持续性和技术驱动等特点 [13][16][17] - 企业服务可以划分为外包型、平台型和租用型三种模式 [13][14][15] 企业服务的演进与变革 - 早期以外包服务为主,进入数字化时代后,以云计算、物联网、人工智能、大数据等新一代信息技术为代表的租用型服务兴起,技术手段和数据要素的重要性不断提升 [19][20][21] - 大模型的兴起推动了企业服务的进一步变革,各细分赛道的头部厂商纷纷以大模型为技术底座探索"AI+" [19] 典型厂商与应用实践 - CDP集团通过提供整合SaaS+服务,利用技术加持,进一步提升人力资源管理效率和员工体验 [186][187][188][195][196][197][199] - 金蝶围绕平台+人财税+生态的战略布局,深化云转型,推进AI优先,发布金蝶云·苍穹GPT、财务大模型、Cosmic AI管理助手等多款AI产品 [216][217][218][221][222][223] - 腾讯TAPD敏捷协作平台为多行业提供定制化的解决方案,沉淀卓越实践,快速赋能 [233][234][235][236][237][238][239][244][245][246][249][250] - 智谱AI基于MaaS理念,提供完整的大模型产品矩阵和全流程服务支持,与头部企业共创,打通技术与商业壁垒,推动大模型的场景化落地 [251][252][253][254][255][256][257][258][259][260][261][262][263][264][265][266] 发展挑战与建议 - 需求侧应综合企业的成长阶段、采购偏好等因素选择一体化或垂直化产品 [269][270][271][275][276] - 供给侧在保持各自核心竞争力的同时,无需拘泥于标准化或定制化的服务模式,可以适度拓展服务范围,相互渗透 [278][279][280][281][282][283][284][285][286] - 大模型应用过程中,建议企业综合评定短期与长期投入产出,明晰其能力边界,构建系统性工程 [287][288][289][290][291][292]