[报告行业投资评级] 报告未提供行业投资评级。 [报告的核心观点] 1. AI PC发展背景:2020-2023年中国笔电出货量呈下降趋势,PC厂商亟需从产品形态、软硬技术、需求场景等角度寻求新的增长机会。大模型技术革新为PC市场发展带来颠覆性机会。[3][15][28] 2. AI PC的定义:当前更多强调芯片对大模型在PC端高效运行的满足,未来将突出大模型对PC软硬件的影响及持续运维能力。[4] 3. AI PC的定位及应用场景:AI PC的功能属性向着提升用户个性化体验、提升用户交互便捷性等方向发展,应用场景围绕办公、游戏、教育等。[5] 4. AI PC的市场策略:各厂商均希望通过合作/联合开发的方式找到合适的方案快速推出AI PC产品,抓住市场先机。国外PC厂商善于利用成熟产业链优势,国内PC市场硬件配置基本与国外平齐,在大模型能力自主可控的宏观环境下,探索由国产PC-系统软件-AI应用开发者带来的商业闭环。[6][67][78] 5. AI PC的接受度与认知情况:75.3%的用户对AI相关功能融入到端侧设备持支持的态度,但用户对AI PC的认知还非常初期。[7][128][159] 6. AI PC的功能期望:用户对提升效率、提升用户体验提出新要求,包括文本相关、代码相关、设计相关、游戏相关等方面。[8] 7. AI PC未来的看法:89.8%的用户对AI PC的未来持看好态度,但也关注隐私安全、准确性等方面。[8][132][213] [报告内容总结] 报告从AI PC的发展背景、定义、定位、市场策略、用户接受度与认知、功能期望以及未来发展等多个角度,全面分析了AI PC的现状与未来趋势。报告指出,AI PC作为一个具备高算力的系统性产品,正在从单纯的硬件性能出发,向着提升用户个性化体验、提升用户交互便捷性等方向发展。报告还分析了不同厂商在AI PC市场的布局策略,以及用户对AI PC的认知和功能期望。总体来看,AI PC正处于发展初期,但用户对其未来持乐观态度,未来发展前景广阔。