文章核心观点 - 数字孪生和预测性维护市场正在快速增长 公司预计该市场在2024-2034年间将以46.3%的复合年增长率增长 [2] - 工业系统日益复杂和互联互通 数字孪生可以提供全面视角 帮助企业更好地理解系统动态 识别依赖关系 预测性能结果 [3][4] - 新冠疫情加速了数字孪生和预测性维护技术的采用 企业需要远程监控和预测性维护来确保业务连续性 [5][6] 根据相关目录分别进行总结 市场驱动因素 - 数据驱动决策的趋势 数字孪生作为数据驱动决策支持工具 可提供资产健康状况 性能趋势和维护需求的实时洞见 [9] - 远程监控和基于状态的维护的重要性 数字孪生可实现远程监控资产性能和健康状况 并采用预测性维护算法 [10] 市场机遇 - 工业基础设施日益复杂和老化 数字孪生可以提供全面解决方案 实现实时监测 提前检测故障 并计划预防性维护 [11][12] - 人工智能和机器学习技术的集成 可以提高预测性维护模型的准确性 提升资产可靠性 降低意外停机风险 [13] 竞争格局 - 主要参与企业包括ABB、安世、阿斯彭科技、Autodesk、思科、达索系统、通用电气、日立、霍尼韦尔、IBM、微软、罗克韦尔自动化、SAP、施耐德电气、西门子等 [14] - 这些企业采取了并购、研发投资、合作伙伴关系、区域业务拓展和新产品发布等策略 [14] - IBM与SAP合作开发供应链、财务、销售和服务领域的产品 [15] - 霍尼韦尔与Analog Devices合作数字化商业建筑 [16]