多云环境和云原生架构 - Dynatrace发布的独立全球调查显示，组织继续采用多云环境和云原生架构，以实现快速转型和提供安全创新[1] - 平均而言，多云环境涵盖了12个不同的平台和服务[2] - 86%的技术领导者表示，云原生技术堆栈产生了超出人类管理能力的数据爆炸[4] 技术堆栈复杂性 - 组织表示，技术堆栈的复杂性在过去12个月内增加了，51%的组织表示这种趋势将继续[2] - 技术领导者表示，多云环境的复杂性使提供出色的客户体验更加困难，也使应用程序更难以保护[3] - 技术领导者表示，他们依赖的工具、平台、仪表板和应用程序数量增加，增加了管理多云环境的复杂性[6] 监控和可观测性工具 - 组织平均使用10种不同的监控和可观测性工具来管理应用程序、基础设施和用户体验[5] - 81%的技术领导者表示，手动处理日志管理和分析无法跟上技术堆栈变化速度和数据量的增长[7] - 81%的技术领导者表示，团队花在维护监控工具和准备数据分析上的时间削减了创新时间[8] AIOps和机器学习 - 72%的组织已经采用AIOps来减少管理多云环境的复杂性[9] - 97%的技术领导者表示，概率机器学习方法由于需要手动努力获得可靠洞见而限制了AIOps的价值[10] 技术发展趋势 - Dynatrace的CTO表示，为了克服现代技术堆栈的复杂性，组织需要先进的AI、分析和自动化能力，通过结合多种技术，包括因果、预测和生成AI，从数据中解锁更多洞见，推动更智能的决策制定、智能自动化和更高效的工作方式[11]