GenAI数据隐私和安全问题 - 大多数组织因数据隐私和安全问题而限制使用生成式人工智能（GenAI）[1] - 48%的组织承认将非公开公司信息输入GenAI工具[1] - 91%的企业认识到他们需要做更多来向客户保证他们的数据在AI中仅用于预期和合法目的[1] - 98%的企业表示外部隐私认证是他们购买决策中的重要因素[1] GenAI隐私担忧和风险管理 - 组织对于GenAI的隐私担忧日益增长，认为GenAI需要新的数据和风险管理技术[2] - 组织对于法律和知识产权权利的威胁以及信息泄露给公众或竞争对手的风险表示担忧[3] - 大多数组织已经意识到这些风险并制定了控制措施来限制风险[4] 消费者对AI数据使用的担忧 - 消费者对于今天涉及其数据的AI使用表示担忧，但91%的组织认识到他们需要做更多来向客户保证他们的数据在AI中仅用于预期和合法目的[4] 组织和个人消费者信任建立的优先事项 - 组织和个人建立消费者信任的优先事项不同，企业更关注遵守隐私法律和避免数据泄露[5] 隐私支出和法律对组织的影响 - 组织认识到需要向客户保证他们的数据如何被使用，98%表示外部隐私认证对他们的购买决策至关重要[6] - 隐私法律对组织产生了积极影响，增强了消费者对选择与之分享数据的组织的信心和信任[8] 隐私支出和投资趋势 - 隐私支出在过去五年中翻了一番，收益持续增长，平均组织报告隐私支出的收益为支出的1.6倍[10] - 2023年，最大的组织（10,000+员工）将隐私支出增加了7-8%，而较小的组织则降低了隐私投资[11]