图片来源：YouTube Z Highlights • 约一半的工作中直觉是有效的。 比如有一个明确的产品方向，只是做最后的微调，试图理 解目标用户以及要解决的确切问题时，直觉是有帮助的，因为这种情况更接近传统的产品 发布流程。 但在项目的初期阶段，完全不是这样的。有时我们只是拥有一些未知的能力。 . 但在这里，每隔两个月，计算机就能做一些从未在历史上实现过的新事情，而 你需要去理 解这些技术变化如何影响你的产品，答案可能是会产生相当大的影响 ，所以，从内部观察 AI的发展过程真的非常有趣。 . 我们发现，Claude实际上擅长写评估并且进行评分。所以我们可以为你们自动化很多这个 过程，但前提是你们要告诉我们什么是成功，然后我们才能真正去逐步改进。 • 模型将以加速的速度变得更智能，这也是所有这些事情得以实现的一部分。另一个非常令 人兴奋的事情是看到模型能够像我们人类一样互动。 AI领域的新角色与挑战：对话与探索 Sarah： 哈喽大家好！ Kevin： Sarah，你是AI投资界的女王。 Sarah： 这句话我们以后绝对不会再用了，但很高兴能和你们两位一起在这里。我有两个不同的想 法，作为我们最后讨论的话题 ...