参考消息网11月24日报道 据英国《新科学家》周刊网站11月19日报道，一种寻找非直观数学模式的人 工智能（AI）工具似乎能够解决各种各样的数学问题，包括几十年来一直没取得进展的一些问题。 尽管AI模型在一些具体数学问题上取得了些许成功，但通常很难解决困扰人类的数学问题。 正因为如此，大多数数学家不愿花额外时间把学习使用AI作为他们研究的一部分。 现在，脸书的母公司元宇宙公司的基础AI研究团队的弗朗索瓦·沙尔东和他的同事们发明了一种被称为 PatternBoost的AI工具。 这种工具似乎能够解决更多问题，而且这种模型的建立也不太费力。 沙尔东说："这是一个总体想法。 令人惊讶的是，它确实有效。 可以把它应用于解决一大堆问题。 "PatternBoost的工作分两阶段进行。 第一阶段被称为局部搜索，利用带有随机性的算法找到解决问题的可能方案，并辨别看起来最有希望的 方案。 然后，把这些结果传给一个AI模型，该模型使用与聊天生成预训练转换器（ChatGPT）相同的转换算法 对这些结果进行研究，并产生更多同一种类型的结果。 然后这些结果将被反馈到局部研究算法中，并不断重复这个过程，直到最好的答案出现为止。 沙尔东 ...