过去半个多世纪以来，在摩尔定律驱动下，半导体芯片产业飞速发展，算力一直保持着大跨度的跃进。 然而，近年来随着电芯片逼近物理和经济成本极限，摩尔定律正在逐渐失效。 在后摩尔时代，电芯片性能提升放缓，算力增长式微，而云计算、大数据、物联网等技术的进一步成熟产生的海量数据又 加大了对后端算力的巨大需求，行业迫切需要一种新的计算体系和架构来突破现有算力瓶颈。 光计算正是被寄予厚望的突 破方式之一。 与此同时，AI浪潮和大模型的涌现使得当前算力供不应求，算力缺口持续扩大，又给光芯片在计算领域的应用拉开了全新 的序幕。 相较于电芯片已逐渐失效的"摩尔定律"，"光摩尔定律"的天花板极高。尤其随着应用逐渐普及，算力、能耗和延迟愈发成 为衡量芯片的重要指标，而这正是光计算的强项所在。 光计算芯片的核心是用波导来代替电芯片的铜导线，来做芯片和板卡上的信号传输，通过光在传播和相互作用之中的信息 变化来进行计算。与电芯片相比，光计算架构在速度、带宽和能效上优势突出。据相关数据测算，理想状态下光芯片的功 耗仅为电芯片的10%，延迟只有其1%，而算力却能达到电芯片的100倍以上。 不难判断，随着大模型深度赋能千行百业，自动驾驶、人形机器 ...