如果您希望可以时常见面，欢迎标星收藏哦~ 来源：内容编译自nextplatform，谢谢。 在高性能计算的大部分历史中，一台超级计算机通常是一个独立的设备，主要用于运行模拟或模型，其与外部世界的唯一 联系只需要一个相对较小的接口，用于显示一些可视化内容。 但在生成式AI（GenAI）版本的人工智能中，核心在于不断从外界获取数据，并通过输出建议或行动来对外界进行回应。 这意味着，AI集群需要高带宽、快速且无损的网络，以避免浪费时间——进而避免浪费这些非常昂贵的AI服务器（搭载了 GPU和其他类型的AI加速器）的成本。同时，连接AI系统与外界的前端网络也可能需要从企业常见的10 Gb/秒速度升级。 这就是为什么像Arista Networks这样的公司对GenAI充满期待。 在2024年第三季度财报电话会议上，Arista高管表示，他们新增了一位"云巨头"客户，该客户加入了此前四家试用或试点 其AI专用交换机的超大规模和云构建客户名单中，这些客户为下一代AI集群进行测试，目前每个集群中包含50,000到 100,000个GPU，未来甚至会更多。Arista进一步表示，还有15个企业客户正利用更少数量的GPU构建A ...