文章核心观点 - 公司正与微软合作,通过应用机器学习技术加速药物开发并降低成本 [2][3][4] - 公司的人工智能计划Tevogen.AI将实现两个关键目标:1)利用机器学习加快前期管线的扩展;2)开发专有算法以解码人类白细胞抗原(HLA)与T细胞之间的相互作用 [3][4] - 公司预计通过这些技术手段可以缩短10%的开发周期,并有潜力进一步缩短30% [4] - 公司拥有三项已获授权专利和多项待批专利,其中两项与人工智能相关 [5] - 公司由经验丰富的行业领导者和科学家组成,致力于开发可及的个性化治疗方案 [6] 公司概况 - 公司是一家临床阶段的专科免疫疗法公司,开发基于CD8+细胞毒性T淋巴细胞的非基因修饰T细胞治疗,用于治疗传染病和癌症 [5] - 公司的主要知识产权资产全部归公司所有,不受任何第三方许可协议的约束 [5] - 公司相信可及的个性化治疗是医疗的下一个前沿,需要颠覆性的商业模式来维持医疗创新 [6] 行业概况 - 目前药物开发周期为10-12年,成本约10-30亿美元 [1] - 公司的方法有望缩短开发周期并大幅降低成本 [1]