IterComp团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 打造更强大文生图模型 新思路 有 -- 面对Flux、stable diffusion、Omost等爆火模型，有人开始主打"集各家所长"。 具体来说，清北、牛津、普林斯顿等机构的研究者提出了一个 全新文生图框架lterComp 。 它能提取不同模型在各自领域的优势，同时不引入额外的复杂指令或增加计算开销。 论文一经发布，即在Σ （前推特） 获得Al论文领域大V转发，吸引大量关注。 @ akhalic Subscribe IterComp Iterative Composition-Aware Feedback Learning from Model Gallery for Text-to-Image Generation Text-controlled LLM-controlled Layout-controlled Reward-controlled 23.02 s/Img 15.57 s/Img 9.88 s/Img 5.63 s/Img RPG InstanceDiffusion FLUX-dev IterComp (Ours) A colo ...