文章核心观点 - 字节跳动正在加大研发自研AI芯片的力度,旨在在中国的AI聊天机器人市场中占据竞争优势[1] - 字节跳动计划到2026年大规模生产两款其设计的半导体,这一过程是与台积电合作完成的[1] - 这一举措可能减少该公司对昂贵的Nvidia芯片的依赖,后者目前用于开发和运行AI模型[1] - 中国的云服务市场正经历一场价格战,各公司纷纷下调其大语言模型(LLMs)的价格[1] - 降低芯片成本是字节跳动的迫切需求,该公司已发布了首款AI聊天机器人"豆包",并推出了一系列低成本的大语言模型[1] - 字节跳动正在向台积电订购数十万颗其自研的训练和推理芯片,这些内部设计的芯片成本将比购买Nvidia芯片少数十亿美元[1] 根据目录分别总结 字节跳动自研AI芯片 - 字节跳动正在加大研发自研AI芯片的力度,计划到2026年大规模生产两款其设计的半导体[1] - 这一举措可能减少该公司对昂贵的Nvidia芯片的依赖,后者目前用于开发和运行AI模型[1] - 字节跳动正在向台积电订购数十万颗其自研的训练和推理芯片,这些内部设计的芯片成本将比购买Nvidia芯片少数十亿美元[1] 中国云服务市场价格战 - 中国的云服务市场正经历一场价格战,各公司纷纷下调其大语言模型(LLMs)的价格[1] - 降低芯片成本是字节跳动的迫切需求,该公司已发布了首款AI聊天机器人"豆包",并推出了一系列低成本的大语言模型[1] 其他公司自研AI芯片 - 包括Alphabet的谷歌、亚马逊和微软在内的公司,在过去几年中一直试图减少对Nvidia芯片的依赖,以开发和运行AI模型[2] - 中国公司如腾讯、阿里巴巴和百度多年来一直在开发自研AI芯片,其中百度正在开发一款名为昆仑3的AI芯片[2] - 今年7月,有报道称Nvidia正在为中国开发一款新芯片,其服务器设计特别设计为不会违反美国的出口限制[2]