如果您希望可以时常见面，欢迎标星收藏哦~ 随着人工智能时代的到来，GPU成为了所有人关注的焦点。 但想要最大化程度发挥出GPU的AI训练与推理功能，还要借助数据中心的力量，一座AI数据中心里往往装着数以万计 的GPU，正是通过这种协同作用，才有了像 ChatGPT 这样功能强大的聊天机器人。 但AI数据中心的价格并不低，动辄数十亿美元的造价，不止是科技巨头们的专属，也让很多实力并不雄厚的国家地区 望而却步。 随着使用人工智能所能做的事情越来越多，高端芯片的地缘政治重要性也与日俱增，越来越多的国家和地区正在竞相 囤积芯片，甚至还颁布了阻止部分国家地区购买最尖端芯片的制裁措施，但截至目前，关于全球人工智能芯片的确切 位置的公开数据却出奇地缺乏。 来自牛津大学互联网研究所教授 Vili Lehdonvirta揭露了一个不可忽视的现实：GPU 高度集中在全球仅 30 个国家地 区之中，其中美国和中国遥遥领先，而大部分地区都处于所谓的"计算荒漠"中：根本没有 GPU 可供租用。 全球AI计算供应链大致可以分为四个部分： 1. 设计和销售GPU及其他与AI相关芯片的公司 2. 制造和封装芯片的公司 3. 部署芯片提供计算 ...