业绩总结 - NVIDIA的医疗业务目前已经超过10亿美元，通过直接和间接渠道实现[20] - Amgen通过使用生成式人工智能（Generative AI）来加速药物设计制造测试周期，将时间从两年缩短至九个月，并将临床成功率从50%提高至90%[50] 用户数据 - NVIDIA Holoscan的早期采用者之一是Medtronic，他们看到这一计算平台作为未来创新的能力，并且已经有超过30个合作伙伴在Holoscan平台上工作[35] - Amgen是早期采用者，与Genentech等公司合作，帮助日本大型制药公司建立超级计算机，利用生成式人工智能构建基础模型，与50多家生物制药公司合作使用BioNeMo[52] 未来展望 - 医疗行业将迎来全方位的人工智能应用，包括术中信息处理和手术后的报告总结[31] - 生成式人工智能在药物发现过程中的应用正在改变整个药物发现流程，通过在不同环节注入人工智能，重新思考串行流程，实现循环学习以促进药物发现[53] 新产品和新技术研发 - NVIDIA Holoscan是为实时成像而构建的硬件计算平台[22] - 新的视觉语言模型将帮助医疗行业实现更好的决策和信息处理[29] 市场扩张和并购 - NVIDIA为医疗行业构建了计算平台，使得快速创新可以在其基础上进行，从传感器技术到硬件合作伙伴再到解决方案开发合作伙伴，都在与NVIDIA合作[36] - Amgen是早期采用者，与Genentech等公司合作，帮助日本大型制药公司建立超级计算机，利用生成式人工智能构建基础模型，与50多家生物制药公司合作使用BioNeMo[52] 负面信息 - 无相关信息 其他新策略和有价值的信息 - NVIDIA的目标是创建软件定义的医疗设备行业，为医疗行业提供实时AI计算平台[27] - NVIDIA为医疗行业构建了计算平台，使得快速创新可以在其基础上进行，从传感器技术到硬件合作伙伴再到解决方案开发合作伙伴，都在与NVIDIA合作[36] - 生成式人工智能在药物发现过程中的应用正在改变整个药物发现流程，通过在不同环节注入人工智能，重新思考串行流程，实现循环学习以促进药物发现[53]