Snowflake(SNOW) - 2025 Q3 - Earnings Call Transcript

财务数据和关键指标变化 - 产品收入:本季度为9亿美元,同比增长29% [11] - 剩余履约义务:总计57亿美元,同比增长加速至55% [12] - 非GAAP运营利润率:本季度提高到6% [12] - 非GAAP产品毛利率:第三季度为76%,连续稳定 [30] - 非GAAP调整后自由现金流利润率:第三季度为9% [30] 各条业务线数据和关键指标变化 - Snowpark:有望占产品收入的3%并良好增长 [28][39] - Iceberg:约500个账户采用,存储占消费的11%,对Snowflake影响不大,数据工程功能可抵消潜在存储收入损失 [29] 各个市场数据和关键指标变化 - 与AWS合作:过去四个季度预订超过39亿美元,较前四个季度增长68% [23] - 国际市场:欧洲高端市场表现良好,将关注中端市场,亚太地区增长良好,日本、印度、韩国、澳大利亚、新西兰均有增长 [78] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 产品发展:继续加速,Q3推出的一级功能数量与2024财年相同,AI功能Snowflake Cortex被大量采用,改进市场推广策略 [11] - 成本管理:采取更严格的成本管理方法,创建集中高效团队,去除冗余管理层,利用AI降低成本 [12] - 提高效率:消除低效项目,提高业务各环节效率,同时积极投资创新和市场推广 [13] - 行业竞争:强调Snowflake的易用性和成本效益,与竞争对手相比,技术更简单,可降低客户成本,赢得新客户并扩大市场份额 [16][17] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 对自身产品充满信心,认为Snowflake是最易用和最具成本效益的企业数据平台,客户对产品认可度高,未来将继续在数据领域借助AI扩张,为客户提供端到端的数据生命周期服务 [26][27] 其他重要信息 - 举办Snowflake世界巡回活动,24场线下活动吸引2.9万人参加,部分城市参会人数同比增长40% [14] - 上周举办Build Developer Summit,全球超过1万名参会者,发布核心业务关键公告及创新产品 [20] - 与Microsoft和ServiceNow合作提高数据互操作性,与Anthropic合作将强大模型带给客户 [21][25] - 本季度发行2027年到期的11.5亿美元0%可转换优先票据和2029年到期的11.5亿美元0%可转换优先票据,用于支付上限赎回和股票回购等 [31] 问答环节所有的提问和回答 问题:消费收入和预订量同时增长的原因,Iceberg表和Snowpark是否有贡献 - 回答:看到Iceberg带来积极影响,有新的工作负载,同时也是客户广泛需求,Snowpark也是其中一部分 [39] 问题:Q3竞争替代是否增加,原因是什么 - 回答:产品易用性、快速实现价值等核心方面促使客户选择Snowflake,同时AI相关产品发布也可能吸引客户 [41] 问题:新AI产品如Cortex的增长情况,与Snowpark相比如何 - 回答:Cortex开始起飞,仍处于早期阶段,Snowpark按预期发展,将占全年收入3%且逐年增长良好 [48] 问题:如何反驳关于Snowflake在生成式AI方面的负面观点 - 回答:分析仍然重要,且能与机器学习无缝衔接,AI成为加速器,同时在结构化和非结构化数据上都有应用案例,证明自身实力 [54][56] 问题:如何看待ETL市场,收购Datavolo的原因及影响 - 回答:Snowflake有机会帮助客户处理所有数据,Datavolo可带来更多数据,有100多种连接器,可在客户VPC中部署,是数据工程和AI产品的基础,数据产品市场未来规模巨大 [63][64][65] 问题:自主代理对Snowflake数据平台消费的影响 - 回答:关注客户价值,目标是使技术易用,消费是广泛使用的结果,同时AI投资注重可靠性和可信度,可促进消费 [71][72] 问题:Cortex在组织中的使用情况,对消费的驱动作用 - 回答:Cortex的用例与SQL不同,主要围绕文本分析,还扩展到图像、音频和视频,Cortex搜索和分析师可实现数据访问民主化 [82][84] 问题:在联邦业务中的进展及未来几年的发展趋势 - 回答:收购Night Shift更好地定位在联邦业务,效率提升对Snowflake是好消息,未来几年有增长空间 [89] 问题:RPO和CRPO强劲增长的原因,前两大客户是否签署新承诺 - 回答:RPO增长与大客户续约或容量不足有关,未收到前两大客户的大承诺 [96] 问题:扩张率保持稳定,消费重点对其有何影响 - 回答:核心业务及老客户使用新功能使扩张率稳定,但不会给出指导 [102] 问题:如何抵消存储逆风,顺序如何 - 回答:Iceberg未造成大的存储逆风,数据工程增长可抵消,且看到Iceberg带来新工作负载的积极影响 [104] 问题:Iceberg对数据量提升及存储和增量服务的影响 - 回答:Iceberg支持使客户能利用Snowflake计算引擎处理历史数据,带来新的用例和机会,同时AI和数据管道功能也创造新机会 [109] 问题:Polaris的重要性 - 回答:Polaris目录可让更多数据可用,同时满足与其他引擎互操作的需求,受到全球组织的强烈关注 [112] 问题:销售方面的变化,是否应考虑保守性 - 回答:销售领导在Q3进行更多绩效管理,填补人员技能空缺,对明年业务有信心,同时提醒构建模型时注意Q1天数差异 [114][115] 问题:与大型云服务提供商在市场推广方面的重点 - 回答:与AWS和Azure关系良好,与GCP也有合作可能,与云服务提供商在Apache Iceberg方面有合作 [121][122][123] 问题:新产品对明年消费增长的影响 - 回答:Snowpark按计划占收入3%,动态表格开始起飞,笔记本对数据科学人员有意义,Cortex也有影响,Q4电话会议将给出更多信息 [125]