华为机器人专家交流
300024机器人(300024) 华为·2024-11-07 16:16

一、涉及公司 S公司[1][2][3][4][5][6][7][8][9][10][11][12][13][14][15][16][17][18][19][20][21][22][23][24][25][26][27][28][29][30][31][32][33][34][35][36][37][38][39][40] 二、核心观点及论据 (一)机器人项目基本情况 1. 项目启动与投入 - S公司于2024年4月启动机器人事业,创始团队约23人,预计投入2500万左右,截至2024年10月立了三个项,花费不到500万(不包括人员工资)[1]。 2. 项目保密性与部门情况 - 机器人项目对内对外保密,位于S公司五云湖总部三号楼三层,使用特殊门禁卡。部门组织架构包括部长1名,产品设计组6人,硬件机械组4人,应用软件和平台组13人(其中应用平台和软件8人,运控5人),AI组1人[2]。 3. 产品计划与目标 - 产品计划方面,VP给出两个目标,一是做与汽车相关的机器人(因为S公司利润主要在汽车方面),二是工厂劳动。共确定四个SKU,分别为D1(消费级小狗)、D10(工业级大狗)、R1(双足人形机器人)、R100(轮式人形机器人),截至10月份,D1出了两个POC,D10出了一个POC,R1出了一个POC[2]。 (二)项目进展与量产规划 1. 项目进展 - 所有出POC的产品足部运控已做完且能顺畅行走。平台设计理念为自主建设、平台化、有开放性,硬件采用MPU板加SoC板,软件平台化分为虚拟硬件层、核心层、能力层、应用层[3]。 - 从9月开始,公司每周关注机器人项目且认为进展慢,着重关注双足人形机器人。9月设立量产目标,原计划24年底量产,后改到25年6月底,TMO团队16个项目经理参与梳理项目,发现人员不足,从科技院调了150多人,目前项目人员接近200人[3][4]。 2. 量产规划的不确定性 - 量产数量、后续量产时间分配没有详细安排,公司没有计划生产多少量。目前没有市场团队处理产品针对的场景、市场、用户群体等问题,导致研发团队在功能和指标设计上比较迷茫,难以制定三年五年计划[6][7][8]。 (三)项目相关决策与领导情况 1. 决策情况 - 项目启动不是部长牵头,更多是总部方面的意思,量产决策也是从总公司来的,具体背后是谁做主要决策不清晰,已知对项目比较关心的有S公司的“太子爷”,做出量产等决策的可能是董事长[9][10]。 2. 领导层级 - 领导机器人项目的是前瞻研究部的部长,其级别类似生产型企业中的中层领导,在智创公司里VP和CEO话语权更强,但也不能完全做决策[9]。 (四)与其他公司关系 1. 与华为关系 - 从项目开始到现在,S公司与华为没有开过会、没有接触,没有合作。S公司做机器人项目可能是想做代工角色,与华为的机器人生产项目有关,但这只是猜测[11][12]。 2. 与其他汽车厂商对比 - 国内汽车厂做机器人的较多,如小鹏、比亚迪。小鹏机器人的双足是S公司运控组组长参与挑选的,不能确定其他企业是否比S公司强[19]。 (五)供应商与成本情况 1. 供应商情况 - 本体采购自语树(机器人采购H1,狗采购low2),11月初部长和VP唐总进行市场巡查,接触了省内企业和江浙沪企业,目前没有确定的供应商合作方。VP表示如果省内公司产品不能满足要求,会选择其他公司,采购是VP级别的重要项目[20][21]。 2. 成本情况 - 机器人售价预计一万到一万五千左右,目前没有测算过成本。研发团队前期不用考虑钱的问题,VP建议先做好功能,后期由产品或市场团队考虑成本。例如语树本体80万,若选择NX100T卡(售价约5000人民币)会使成本超支,部长要求机器人尽量便宜在一万到一万二[26][27][28]。 (六)算力情况 1. 算力规划与设计 - 算力规划时汽车硬件组同事参与,对GPU做了统计,运控只用CPU不用GPU,AI运控用不到100T,导航用100多T,AI远高于100T。SOC板上可能集成三五八八CPU芯片,有二三十Tops能力,可外插NX板用于导航或运控,机器人有不同算力配置方案,如不插板通过网络用云端智脑(速度慢但算力强),插一块分插板跑基础导航或运控,插275可跑本地AI、导航和运控等,还可开放给第三方插板[23][24][25]。 - 目前机器人算力大概在2000 - 4000TUPS水平,由于成本原因可能中配或高配只插一块NX板[26]。 (七)AI相关情况 1. 大模型合作与现状 - 包括部长在内已在寻找其他大模型合作,未与华为谈过。目前S公司机器人的AI发展有局限性,与成都大模型团队交流发现其能力有限,S公司展厅的AI比其好[16][30]。 2. AI改进方向 - 真正的AI应不需要对机器人进行训练就能控制其动作,目前的AI是特殊领域的“放话”能力,如训练腿或手的动作,换硬件可能需要重新训练,要实现通用还需要更聪明的AI,目前距离特斯拉等世界顶级目标还有较大差距,且训练结果具有随机性[34][35][36][37]。 3. 项目对AI的投入方向 - 部长拒绝用传统自动化编程方式,将100%投入到巨声智能大模型方向[38]。 (八)传感器相关情况 1. 传感器使用现状 - 目前摄像头可能有,雷达据说装满了,深度相机可能没有,最终方案不确定,导航团队认为全视觉方案不可行。对于关节末端(如手腕、脚踝)的传感器,目前还未涉及相关应用,也未讨论是否使用[38][39][40]。 三、其他重要内容 (一)项目资金使用情况 1. 资金分配不明确且有串用 - 在四个SKU上资金分配没有说明,部门逐个立项,报销很细,资金有串用情况,具体花费在项目上主要是外购机器人本体,机器狗外购了十几条,机器人外购了两台,语树的机器人H1售价10 - 20万,实际机器狗一台5 - 10万,机器人一台80万,本体采购花费不到一百万但也有好几百万[5]。 (二)机器人性能情况 1. 与市场产品对比的性能水平 - 半年时间S公司机器人的四足和两足腿部运控稳定,在中国机器人市场达到及格线且小超及格线。机器人大会上多数机器人腿部运控和手部动作存在问题,S公司手部研究分三个部门采用不同方法进行,相信一段时间后手部动作能达到90分以上水平,但要达到95分以上较难,因为大模型突破困难[13][14]。