会议主要讨论的核心内容 - 深层式AI是一种能够创建原创内容的特定类型AI,依赖于复杂的机器学习模型模拟人类学习和决策过程 [3][4] - 生成式AI在海外的商业化进程较快,得益于风险投资等机构的资金支持和加速 [5] - 国内大模型的能力正在不断提升,与海外差距在缩小,部分模型已达到国际先进水平 [6][7] - 从中长期来看,关注底层技术的成熟度和产业化节奏是关键,中期关注能释放业绩利润的环节 [7][8] - 算力、存储等硬件领域以及消费电子行业近期表现较好,值得关注 [9][10][11][12] - 先进封装技术是推动半导体产业发展的关键,通过提升性能、降低功耗等方式发挥重要作用 [16][17][18] - 自动驾驶技术正在快速发展,商业化进程加快,为汽车产业带来新的增长机会 [19][20][21] - 新能源行业中,储能电池等细分领域表现较好,未来有望持续受益于全球需求的快速增长 [23][24] 问答环节重要的提问和回答 - 提问:生成式AI与其他AI技术有什么不同?它的商业化前景如何? 回答:生成式AI能够创造新的内容,而非仅按照既有模式执行,这种创造性是其他AI技术所不具备的。在海外,生成式AI项目正得到风险投资等机构的大力支持,商业化进程较快 [3][4][5] - 提问:国内AI大模型的发展情况如何?与海外相比有何差距? 回答:国内大模型的能力正在不断提升,与海外相比差距在缩小,部分模型已达到国际先进水平。国内大模型的进步速度甚至可能快于海外 [6][7] - 提问:从中长期来看,应该如何判断科技板块的投资价值? 回答:中长期应关注底层技术的成熟度和产业化节奏,中期关注能释放业绩利润的环节,短期关注市场预期变化带来的交易机会 [7][8] - 提问:先进封装技术在半导体产业中的作用如何? 回答:先进封装技术通过提升性能、降低功耗等方式,在推动半导体产业发展中发挥着关键作用 [16][17][18] - 提问:自动驾驶技术的发展情况如何?对汽车产业有何影响? 回答:自动驾驶技术正在快速发展,商业化进程加快,为汽车产业带来新的增长机会 [19][20][21] - 提问:新能源行业中哪些细分领域值得关注? 回答:储能电池等细分领域表现较好,未来有望持续受益于全球需求的快速增长 [23][24]